|
Vyučující
|
-
Myslivec Jaroslav, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Spojité náhodné veličiny - normální a normované normální rozdělení Spojité náhodné veličiny - Studentovo, Fisherovo a Chí-kvadrát rozdělení Náhodný výběr Bodový odhad Intervalový odhad Testování statistických hypotéz - základní pojmy a postupy Testování statistických hypotéz - jednovýběrový t-test, párový t-test Testování statistických hypotéz - dvouvýběrový t-test, F-test Testování statistických hypotéz - další testy Korelační analýza Regresní analýza Kontingenční tabulky a test dobré shody Základy vícerozměrné analýzy dat Vizualizace dat
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí
- Praktická výuka
- 13 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 13 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 55 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s hlavními pojmy statistiky a základními postupy analýzy dat a testování statistických hypotéz.
Studenti budou schopni se orientovat v dané problematice a využít nabytých vědomostí v analýze statistických dat a v práci se statistickým softwarem.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
KVV/BSTA1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Prezenční forma: písemná práce + ústní zkouška Účast 80%. Distanční forma: vypracované úkoly + ústní zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
GIBLISCO, S. Statistika bez předchozích znalostí. Brno, 2009.
-
KOŽUH, B.; MYSLIVEC, J. Nebojme se SPSS aneb jak s humanitním vzděláním na statistickou analýzu. Pardubice, 2014.
-
KUBANOVÁ, J.; LINDA, B. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava, 2009.
-
MELOUN, M; MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha, 2013.
-
MYSLIVEC, J. Vizualizace vícerozměrných dat. Pardubice, 2012.
-
SWOBODA,H. Moderní statistika.. Praha: Svoboda, 1977.
|