|
Vyučující
|
-
Krejčová Anna, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Důvěryhodnost laboratoře - systémy managementu jakosti, pojmy, platné právní předpisy, české a evropské normy. Příručka jakosti. Standardní operační postup. Protokol o odběru vzorků. Protokol o výsledcích. Základní struktura, praktické ukázky. Úvod do vyhodnocení dat. Druhy chyb. Správnost, přesnost, shodnost. Nejistoty - definice, složky, postup odhadu nejistoty, praktické výpočty. Základní analytické operace a nejistoty, příklady výpočtů. Míry polohy, rozptýlení a tvaru. Bodové a intervalové odhady. Praktické příklady z chemické laboratoře. Testování hypotéz. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Analýza rozptylu. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Lineární regrese. Praktické příklady z biochemické a chemické laboratoře. Volba optimální metody - vyhodnocení zvažovaných faktorů. Validace analytických metod, parametry, software, praktické příklady. Jakost, zabezpečení, řízení a prověřování. Dokumentace systému jakosti. Regulační diagramy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Nácvik dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Vybavit studenty jednoduchými statistickými postupy na počítači k analýze experimentálních jednorozměrných dat a naučit je pracovat se softwarovými nástroji (Excel, Statistica). Naučit studenty aplikovat statistické nástroje v běžné laboratorní praxi při zpracování chemických dat.
Absolvováním předmětu je student schopen jednoduše vyhodnotit jednorozměrná laboratorní data, odhadnout parametry polohy, rozptýlení a tvaru, testovat správnost a shodnost, nalézt vybočující hodnoty a vyextrahovat z dat maximální množství užitečné informace. Student umí pracovat s analýzou rozptylu a lineární regresí. Uvedené statistické prostředky umí aplikovat v laboratorní praxi při řešení běžných provozních úkolů, např. při validaci metod.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
Jsou vyžadovány základní znalosti práce s PC. Nejsou žádné zvláštní požadavky na studenta nebo předpoklady na jeho předběžné znalosti statistiky a matematiky. Student by měl ovládat práci s počítačem a se základním softwarem (např. Microsoft Office), a to při práci s textem a s grafy.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Platné české právní předpisy a normy.
-
Crosby, N. T., Prichard, F. E. Quality in the Analytical Laboratory. Chichester, 1995.
-
Mestek, O., Nondek, L. Zásady správného odběru vzorků pro analýzu životního prostředí. Praha, 1995.
|