|
Vyučující
|
-
Nekvapil Jirásková Šárka, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Vývoj bádání a současný stav. Výběr pramenné základny. Metody zpracování dat. Programy vhodné pro kvantitativní analýzu. Tvorba a využití databáze v historickém výzkumu. Základní vědecké výstupy. Kvantitativní versus kvalitativní výzkum. Kvantitativní metody v interdisciplinární perspektivě. Prezentace výzkumu studentů Rozbor databází. Diskuze, další možné využití kvantitativních metod. On-line databáze.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
- Kontaktní výuka
- 26 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 60 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s kvantitativně orientovaným výzkumem, který je možné využít v historickém bádání. V rámci semináře se studenti seznámí se základními předpoklady a postupy tohoto typu výzkumu, jako jsou výběr pramenné základny a metod zpracování, definování primárních výstupů, vytvoření databáze a její využití, reprezentativní výstupy. Důraz bude rovněž kladen na možnosti propojení kvantitativního a kvalitativního výzkumu.
Absolvent předmětu se orientuje v principech a postupech kvantitativně orientovaného výzkumu využitelného v historickém bádání a dokáže zvolit a zdůvodnit vhodnou pramennou základnu i metody zpracování kvantitativních dat pro konkrétní historický výzkumný problém. Je schopen interpretovat výsledky kvantitativní analýzy v historickém kontextu, srozumitelně je prezentovat odbornému i širšímu publiku a chápe možnosti i limity propojení kvantitativního a kvalitativního výzkumu, které umí vhodně kombinovat.
|
|
Předpoklady
|
Schopnost kritické práce s odborným textem a archivním materiálem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Prezentace
Prezentace zadaných úkolů, aktivní účast (max. 3 absence), studium odborné literatury (upřesněno na začátku semestru). Při plnění úkolů je možné využívat umělou inteligenci dle pravidel pro používání AI na FF - úroveň 1 a 2. Více viz https://ff.upce.cz/ff/pouzivani-umele-inteligence-ai-na-ff#panel_45948.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BARTOŠ, J. Úvod do metodiky historického bádání a nauky o pramenech. Olomouc. 1999.
-
BURKE, P. Francouzská revoluce v dějepisectví: škola Annales (1929?1989). Praha. 2004.
-
HENDL, J. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Praha. 2008.
-
MAUR, E.. Základy historické demografie. Praha. 1983.
-
MYŠKA, M. et al. Prameny k hospodářským a sociálním dějinám novověku 1. Ostrava. 2008.
-
MYŠKA, M. et al. Prameny k hospodářským a sociálním dějinám novověku 2. Ostrava. 2010.
-
NEKVAPIL JIRÁSKOVÁ, Š. Protoindustriální společnost. Populační chování a životní strategie venkovského obyvatelstva severovýchodních Čech v 18. a 19. století. Pardubice. 2019.
-
POSTON, D. L. ? BOUVIER, L. F. Population and society: an introduction to demography. New York. 2010.
|