|
Vyučující
|
-
Linda Bohdan, doc. RNDr. CSc.
-
Kubanová Jana, doc. PaedDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Náhodné jevy a jejich vlastnosti. Pojem pravděpodobnosti a její interpretace. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů. Věty o podmíněných pravděpodobnostech. Opakování pokusů. Jednorozměrná náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobností důležitá pro aplikaci statistických metod v ekonomických vědách. Vícerozměrná náhodná veličina. Marginální rozdělení pravděpodobností, distribuční funkce, hustota. Nezávislé náhodné veličiny. Charakteristiky jednorozměrných i vícerozměrných náhodných veličin a míry závislosti (střední hodnota, disperze, kovariance, koeficient korelace). Stochastická závislost, regrese a korelace. Limitní věty - zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Popisná statistika, četnosti, grafy, statistické charakteristiky. Náhodný výběr, třídění náhodného výběru, výběrové charakteristiky, kvantily. Empirické rozdělení pravděpodobnosti. Rozdělení pravděpodobnosti některých výběrových charakteristik.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je vytvořit studentům teoretické základy pro navazující matematické a především odborné předměty ekonomického charakteru.
Student bude schopen aplikovat metody teorie pravděpodobnosti při řešení praktických úloh i v reálných situacích.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem zvládnutí předmětu PPAS1 je znalost látky v rozsahu předmětů matematika 1 a matematika 2.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Rozhovor
Zápočet-vypracování uložených úloh, úspěšné absolvování kontrolní písemné práce. Zkouška: Zkouška je písemná a ústní, skládá se z části praktické a teoretické.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Gibilisco, Stan. Statistics demystified : [a self-teaching guide]. New York: McGraw-Hill, 2004. ISBN 0-07-143118-7.
-
Kubanová, Jana. Probability II collection of examples. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-246-4.
-
Kubanová, Jana. Probability. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2007. ISBN 978-80-7194-934-3.
-
Linda,B.-Kubanová,J. Critical values and Quantiles of Selected Probability Distributions. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-853-5.
-
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
-
Newbold, P. Statistics for Business and Economics. London, Prentice-Hall Int. Lim. 1991, 1991. ISBN 0138506450.
-
Selvin,S. Biostatistics: How it works. Pearson Education, Prentice-Hall 2004, 2004. ISBN 0-138-046616-.
-
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.
|