|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Pravděpodobnostní modely počtu a výšky pojistných plnění, jejich základní vlastnosti a charakteristiky. Modelování rozdělení počtu a výšky pojistných plnění. Modelování extrémních škod, metoda blokového maxima a metoda excedentů přes vysoký práh. Modely kolektivního rizika - definice, základní charakteristiky. Základní typy složených rozdělení jako modelů kolektivního rizika. Aproximace kolektivního modelu rizika normálním a posunutým gama rozdělením. Monte Carlo simulace kolektivního rizika. Rizikové pojistné, stanovení rizikové přirážky k netto pojistnému. Modely individuálního rizika - definice, základní charakteristiky, aproximace a stanovení rizikové přirážky. Bayesovská teorie kredibility. Kredibilní bayesovské odhady v pojišťovnictví. Modely binomické/beta, Poissonovo/gama, normální/normální. Empirické bayesovské modely.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody samostatných akcí
- Domácí příprava na výuku
- 86 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 14 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je aplikace pravděpodobnostně-statistických metod při řešení zásadních problémů pojistných věd a praxe neživotního pojištění, jakými jsou modelování počtu a výšky škod, individuální a kolektivní modely rizika a využití metod teorie kredibility.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: správně posoudit reálný problém v pojistné praxi a správně zvolit vhodnou výpočetní metodu pro jeho řešení, srozumitelně a přesvědčivě volbu této metody zdůvodnit a obhájit, správně metodu aplikovat pomocí MS Excel nebo vhodné procedury statistického programového balíku a správně interpretovat výsledky aplikace, správně využít získané výsledky pro redukci pojistně-technického rizika.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
V akademickém roce 2019/2020 bude zápočet mimořádně udělen za splnění podmínky průběžného elektronického odevzdávání správně vyřešených příkladů v souladu s požadavky vyučující.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BOLAND, J. P. Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science. Chapman & Hall/CRC, 2007.
-
HORÁKOVÁ, G., PÁLEŠ, M., SLANINKA, F. Teória rizika v poistení. Bratislava: Wolters Kluwer, 2015. ISBN 978-80-8168-273-5.
-
PACÁKOVÁ, V. a kol. Aplikovaná pojistná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2019. ISBN 978-80-7560-259-6.
-
PACÁKOVÁ, V.:. Aplikovaná poistná štatistika. Bratislava: IURA EDITION, 2004.
|