|
Vyučující
|
-
Heckenbergerová Jana, Mgr. Ph.D.
-
Jindrová Pavla, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní statistické pojmy. Metody analýzy kvalitativních dat (jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy, měření asociace a kontingence kvalitativních znaků). Metody analýzy kvantitativních dat (jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy; výpočet a interpretace kvantilů; statistické charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení). Regresní a korelační analýza (modely trendů párové závislosti; míry intenzity párové závislosti). Analýza časových řad (základní charakteristiky; regresní modely trendu vývoje; metoda klouzavých průměrů; sezónní indexy, sezónně očištěná časová řada). Statistická porovnávání (indexy individuální jednoduché, řetězové, bazické, individuální složené indexy, souhrnné indexy).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností
- Domácí příprava na výuku
- 26 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 50 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 22 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami zpracování, prezentace a analýzy dat metodami popisné statistiky, základů časových řad a statistického porovnávání, a to s využitím software MS Excel, přičemž důraz je kladen na schopnost praktické aplikace těchto metod a srozumitelné a korektní interpretace získaných výsledků
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: vysvětlit základní statistické pojmy; charakterizovat jednotlivé typy proměnných a umí vybrat správné metody pro jejich popis; u kvalitativních proměnných popsat jednotlivé fáze přípravy a realizace jednorozměrného a dvourozměrného rozdělení četností, grafických výstupů a dále měření asociace a kontingence kvalitativních znaků; u kvantitativních proměnných popsat jednotlivé fáze přípravy a realizace jednorozměrného a dvourozměrného rozdělení četností, grafických výstupů. Dále umí u těchto proměnných vysvětlit postup získání kvantilů, statistických charakteristik polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení; popsat modely trendů párové závislosti a míry intenzity párové závislosti; popsat základní charakteristiky pro analýzu časových řad; popsat regresní modely trendu vývoje; charakterizovat jednotlivé indexy využívané pro statistické porovnávání. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: orientovat se v základních statistických pojmech; rozlišit jednotlivé typy proměnných; zvolit vhodné metody pro popsání jednotlivých charakteristik zadaného souboru dat; realizovat jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy a dále umí provést měření asociace a kontingence kvalitativních znaků; u kvantitativních proměnných realizovat jednorozměrné a dvourozměrné rozdělení četností, grafické výstupy. Dále umí vypočítat a interpretovat u těchto proměnných kvantily, statistické charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti rozdělení; realizovat modely trendů párové závislosti a míry intenzity párové závislosti; realizovat regresní modely trendu vývoje; prakticky aplikovat metody popisné statistiky, základů časových řad a statistického porovnávání s využitím software MS Excel; zvolit, vypočítat a interpretovat vhodné indexy využívané pro statistické porovnávání. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: srozumitelně a korektně sdělovat obsah získaných výsledků laické i odborné veřejnosti.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem zvládnutí předmětu PPST je znalost středoškolské matematiky
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Systematické pozorování
Zápočet: vypracování a obhájení seminární práce, která představuje zpracování datového souboru s využitím jednotlivých metod na předmětu, a to s využitím MS Excelu. Zkouška: písemná a ústní část. Podrobné informace jsou ve studijních materiálech k předmětu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bílková, Diana. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009. ISBN 978-80-7380-224-0.
-
BREBERA, D., JINDROVÁ, P., SEINEROVÁ, K., SLAVÍČEK, O., ZAPLETAL, D. Sbírka příkladů ze statistiky (cvičebnice na CD). 1. vydání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
-
Budíková, Marie. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-3243-5.
-
CYHELSKÝ, L., SOUČEK, E. Základy statistiky. Praha: EUPRESS, 2009.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Hendl, Jan. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2022. ISBN 978-80-246-5400-3.
-
Hindls, R. Hronová, S. Seger, J. Fischer,J. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN ISBN 978-80-86946.
-
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
|