|
Vyučující
|
-
Jindrová Pavla, Mgr. Ph.D.
-
Zapletalová Lucie, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Explorační analýza dat. Momentové statistické charakteristiky. Kvantilové statistické charakteristiky. Pravděpodobnostní modely s aplikací ve finanční praxi. Bodové odhady vybraných pravděpodobnostních modelů. Využití testů dobré shody. Zobecněné Paretovo rozdělení s aplikacemi ve finanční praxi. Pravděpodobnostní modely extrémních hodnot. Poměrná čísla vývoje - absolutní přírůstky, koeficienty růstu, výpočet jejich průměrů. Indexy řetězové a bazické, jejich vzájemný vztah. Indexy využívané ve finančním sektoru.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Nácvik dovedností
- Domácí příprava na výuku
- 75 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 23 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je rozšířit znalosti studentů z předmětu Pravděpodobnost a statistika na vybrané statistické metody, které mají značné využití ve finančním sektoru, a to s využitím software MS Excel a Statistica, přičemž důraz je kladen na schopnost praktické aplikace těchto metod a srozumitelné a korektní interpretace získaných výsledků.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: využívat nástroje explorační analýzy dat; využívat pravděpodobností modely s aplikacemi ve finanční oblasti; využívat testy dobré shody; charakterizovat jednotlivé typy indexů. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: prakticky aplikovat metody explorační analýzy dat a využívat vybrané pravděpodobnostní modely k aplikačním úlohám z finanční oblasti s využitím software MS Excel nebo Statistica; zvolit, vypočítat a interpretovat vhodné indexy využívané pro statistická porovnávání; interpretovat získané výsledky. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: srozumitelně a korektně sdělovat obsah získaných výsledků laické i odborné veřejnosti.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem zvládnutí předmětu je znalost středoškolské matematiky
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Systematické pozorování
Zápočet: úspěšné absolvování průběžných kontrolních písemných prací. Zkouška: ústní a písemná část. Podrobné informace jsou uvedeny ve studijních materiálech.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bílková, Diana. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009. ISBN 978-80-7380-224-0.
-
BREBERA, D., JINDROVÁ, P., SEINEROVÁ, K., SLAVÍČEK, O., ZAPLETAL, D. Sbírka příkladů ze statistiky (cvičebnice na CD). 1. vydání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014. ISBN 978-80-7395-854-1.
-
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Hendl, Jan. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2022. ISBN 978-80-246-5400-3.
-
Hindls, R. Hronová, S. Seger, J. Fischer,J. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN ISBN 978-80-86946.
-
MELOUN M, MILITKÝ J. Kompendium statistického zpracování dat. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2012.
-
PACÁKOVÁ, V. a kol. Aplikovaná pojistná statistika. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2019. ISBN 978-80-7560-259-6.
-
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
|