|
Vyučující
|
-
Heckenbergerová Jana, Mgr. Ph.D.
-
Linda Bohdan, doc. RNDr. CSc.
-
Zapletal David, Mgr. Ph.D.
-
Brebera David, Mgr.
-
Seinerová Kateřina, Ing.
|
|
Obsah předmětu
|
Náhodný výběr, třídění náhodného výběru, výběrové charakteristiky, kvantily. Empirické rozdělení pravděpodobnosti. Odhady parametrů. Bodové odhady, metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti. Rozdělení pravděpodobnosti některých výběrových charakteristik. Intervalové odhady pro střední hodnotu, pro rozptyl. Testování hypotéz. Testy významnosti pro střední hodnoty, pro rozptyl. Testy shody, chí kvadrát test, Kolmogorov-Smirnovův test, Lillieforsův test. Neparametrické testy, znaménkový, Wilcoxonovy, odlehlých hodnot, test nezávislosti a další. Regresní analýza. Lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců. Lineární regresní model pro funkci y = a+bf(x). Korelační analýza. Pearsonův a Spearmanův koeficient korelace. Testy významnosti pro koeficient korelace. Časové řady, analýza časových řad - základní přístupy, dekompozice časových řad. Vyrovnávání časových řad, klouzavé průměry, prokládání funkcí. Hospodářská statistika. Ukazatele. Indexy - bazické, řetězcové. Jednoduché a složené individuální indexy, souhrnné indexy.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je naučit studenty principům statistiky tak, aby je mohli využívat jak ve většině ekonomických a správních předmětů, tak i v praxi při vyhodnocování reálných situací.
Student bude schopen aplikovat statistické metody při řešení praktických úloh v reálných situacích.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem úspěšného zvládnutí předmětu jsou znalosti matematiky a pravděpodobnosti v rozsahu vyučovaném na vysokých školách.
UMKM/KPAS1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
Zápočet-vypracování uložených korespondenčních úkolů. Úspěšné složení zápočtového testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl,J. Matematická statistika. SNTL Praha, 1978.
-
Hebák,P., Bílková,D., Svobodová,A. Praktikum k výuce matematické statistiky II: Testování hypotéz.
-
Hindls, R.,Hronová, S.,Seger, J. Statistika pro ekonomy. Praha, 2002.
-
Kahounová,J. Praktikum k výuce matematické statistiky I: Odhady.
-
Kubanová,J. Matematická statistika.
-
Kubanová,J. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi,. Statis Bratislava, 2004. ISBN 80-85659-379.
-
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
|