|
Vyučující
|
-
Slavíček Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Kubanová Jana, doc. PaedDr. CSc.
-
Zapletal David, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Testování hypotéz - běžné parametrické a neparametrické testy, Kolmogorovův-Smirnovův test, testy k ověření normálního rozložení. Anova jedno, dvoufaktorová, trojné třídění, testy shody rozptylů. Vícevýběrové neparametrické testy. Regresní analýza, vícerozměrný model lineární regrese. Charakteristiky variability pro jednoduchou lineární regresi. Intervaly spolehlivosti parametrů, a hodnot regresní přímky. Testování hypotéz o hodnotách parametrů, regresní přímky a o funkčních hodnotách. Porušení základních předpokladů lineárního modelu (heteroskedasticita, testování heteroskedasticity). Autokorelace, testování autokorelace, multikolinearita. Nelineární modely, které nelze transformovat na lineární tvar. Logistická regrese a její užití. Korelační analýza. Testování hypotéz o koeficientu korelace. Interval spolehlivosti pro koeficient korelace. Výběrový koeficient parciální korelace a mnohonásobné korelace. Koeficient tetrachorické korelace, koeficient biseriální korelace. Vícerozměrné statistické metody -metoda hlavních komponent, faktorová analýza, principy, užití. Shluková analýza - metody, diskriminační analýza.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenta s dalšími pokročilejšími metodami matematické statistiky, především vícerozměrné statistiky a základy ekonometrie, naučí se širokému spektru aplikací, v ekonomických a dalších společensko-vědních oborech včetně metodologie zpracování a vyhodnocování dat.
Student bude schopen, s využitím vhodného statistického software, modelovat a vyhodnocovat procesy související s ekonomickými i společenskými jevy.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem úspěšného absolvování předmětu je znalost matematiky, teorie pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu běžně vyučovaném na vysokých školách.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
Zápočet-vypracování uložených korespondenčních úkolů. Zkouška je písemná a ústní, skládá se z části praktické a teoretické.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl,J. Matematická statistika. SNTL Praha, 1978.
-
Hatrák M. Ekonometrické metódy I. EU Bratislava 1993, 1993.
-
Kubanová J. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Statis Bratislava, 2004. ISBN 80-85659-379.
-
Víšek,J.,A. Statistická analýza dat. ČVUT 1998, 1998.
|