|
Vyučující
|
-
Boháčová Hana, Mgr. Ph.D.
-
Zapletal David, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní statistické pojmy a možnosti třídění proměnných (tabulky četností, kontingenční tabulky, grafické možnosti). Charakteristiky číselných proměnných (charakteristiky polohy a variability, momenty). Statistická porovnávání (bazické a řetězové indexy, individuální složené indexy, souhrnné indexy). Úvod do zkoumání závislosti mezi proměnnými (koeficient asociace a kontingence, korelační koeficient). Úvod do regresní analýzy (jednoduchý lineární regresní model, index determinace, základní modely trendu). Úvod do analýzy časových řad (dekompozice časové řady, modelování trendové a sezónní složky). Základy počtu pravděpodobnosti (definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta, náhodná veličina diskrétní a spojitá, číselné charakteristiky náhodné veličiny, vybraná diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti). Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je vytvořit studentům teoretické základy pro navazující matematické a především odborné předměty ekonomického charakteru.
Student bude schopen aplikovat statistické metody při řešení praktických úloh v reálných situacích.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem úspěšného zvládnutí předmětu jsou znalosti matematiky v rozsahu vyučovaném na vysokých školách.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Systematické pozorování
Zápočet: úspěšné vypracování uložených úloh. Zkouška: zkouška je písemná, obsahuje teoretické otázky i výpočtové úlohy. K úspěšnému absolvování je třeba získat alespoň 60 % z celkového bodového zisku.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brebera, David a kol. Sbírka příkladů ze statistiky. Pardubice, 2014.
-
Budíková, Marie. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. Brno: Masarykova univerzita, 1998. ISBN 80-210-1832-1.
-
Douglas C. Montgomery, George C. Runger. Applied statistics and probability for engineers, 4.vydání. John Wiley & Sons: Hoboken, 2007. ISBN ISBN 978-0-471-74.
-
HINDLS, R.,HRONOVÁ, S.,SEGER, J.:. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2002. ISBN 80-86946-16-9.
-
Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
-
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
-
Marek, L. Jarošová E. Pecáková, I. Pourová, Z. Vrabec, M. Statistika pro ekonomy - Aplikace. 2. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN ISBN 80-86419-68-.
-
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York: Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York: McGraw-Hill 2002, 2002.
-
PACÁKOVÁ, V. A KOL. Štatistické metódy pre ekonómov.. Bratislava: IURA Edition, 2009.
-
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statisticsv. Singapore: McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.
|