|
Vyučující
|
-
Brebera David, Mgr.
-
Kubanová Jana, doc. PaedDr. CSc.
-
Zapletal David, Mgr. Ph.D.
-
Slavíček Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Čenčík Petr, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
Popisná statistika, četnosti, grafy, statistické charakteristiky a porovnávání. Náhodné jevy a jejich vlastnosti. Pojem pravděpodobnosti a její interpretace. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů. Věty o podmíněných pravděpodobnostech. Opakování pokusů. Jednorozměrná náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobnosti, distribuční funkce. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Rozdělení pravděpodobností důležitá pro aplikaci statistických metod v ekonomických vědách. Vícerozměrná náhodná veličina. Marginální rozdělení pravděpodobností, distribuční funkce, hustota. Nezávislé náhodné veličiny. Charakteristiky jednorozměrných i vícerozměrných náhodných veličin a míry závislosti (střední hodnota, disperze, kovariance, koeficient korelace). Stochastická závislost, regrese a korelace. Limitní věty - zákon velkých čísel, centrální limitní věta.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 10 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je vytvořit studentům teoretické základy pro navazující matematické a především odborné předměty ekonomického charakteru.
Student bude schopen porozumět výkladu matematické statistiky a dalších navazujících předmětů, využívajících počtu pravděpodobnosti.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem zvládnutí předmětu PPAS1 je znalost látky v rozsahu předmětů matematika 1 a matematika 2.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta, Systematické pozorování
Zápočet - úspěšné absolvování kontrolních testů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Gibilisco, Stan. Statistics demystified : [a self-teaching guide]. New York: McGraw-Hill, 2004. ISBN 0-07-143118-7.
-
Kubanová, Jana. Probability. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2007. ISBN 978-80-7194-934-3.
-
Kubanová, Jana. Sbírka příkladů z pravděpodobnosti. Bratislava: Statis, 2004. ISBN 80-85659-36-0.
-
Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
-
Kubanová, Jana. Teorie pravděpodobnosti. Pardubice: Univerzita Pardubice, 1999. ISBN 80-7194-193-X.
-
Linda, Bohdan. Pravděpodobnost. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2010. ISBN 978-80-7395-303-4.
-
Linda,B.-Kubanová,J. Kritické hodnoty a kvantily vybraných rozdělení pravděpodobnosti. Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-852-7.
-
Mendehall, W. - Sincich, T. Statistics for Engineering and Sciences. New York, Macmillan Publishing Company 1992, 1992. ISBN 002946563X.
-
Milton, J. S., Arnold, J. Introduction to probability and statistics. New York, McGraw-Hill 2002, 2002.
-
Pacáková, Viera. Štatistické metódy pre ekonómov. Bratislava: Iura Edition, 2009. ISBN 978-80-8078-284-9.
-
Selvin,S. Biostatistics: How it works. Pearson Education, Prentice-Hall 2004, 2004. ISBN 0-138-046616-.
-
Spiegel, M. R. Theory and Problems of Probability and Statistics. Singapore, McGraws-Hill Book 1985, 1985. ISBN 007990301.
|