|
Vyučující
|
-
Kubanová Jana, doc. PaedDr. CSc.
-
Zapletal David, Mgr. Ph.D.
-
Slavíček Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Boháčová Hana, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Metody bodových odhadů parametrů teoretických rozdělení využívaných v pojišťovnictví: exponenciálního, zobecněné Paretovo, lognormálního, gama a Weibullova. Další testy k ověření rozdělení pravděpodobností základního souboru. Metody bayesovských odhadů parametrů, apriorní a aposteriorní rozdělení, konjugovaná rozdělení, Bayesův odhad. Základy metody bootsrapů s důrazem na aplikaci v pojišťovnictví. Anova jedno, dvoufaktorová, trojné třídění, testy shody rozptylů. Regresní analýza, vícerozměrný model lineární regrese. Charakteristiky variability pro jednoduchou lineární regresi. Intervaly spolehlivosti parametrů a hodnot regresní přímky. Testování hypotéz o hodnotách parametrů regresní přímky a o funkčních hodnotách. Nelineární modely, které nelze transformovat na lineární tvar, test rovnoběžnosti a totožnosti regresních přímek. Korelační analýza. Testování hypotéz o koeficientu korelace. Interval spolehlivosti pro koeficient korelace. Výběrový koeficient parciální korelace a mnohonásobné korelace. Porušení základních předpokladů lineárního modelu (heteroskedasticita, testování heteroskedasticity). Autokorelace, testování autokorelace, multikolinearita. Zobecněný lineární model (GLM) a jeho aplikace v pojišťovnictví. Vícerozměrné statistické metody -metoda hlavních komponent, faktorová analýza, principy, užití. Shluková analýza - metody, diskriminační analýza.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s dalšími pokročilejšími metodami statistiky, především bodovými odhady a modelováním pravděpodobnostních rozdělení, vícerozměrné statistiky a základy ekonometrie se zaměřením na jejich aplikaci v ekonomické praxi, s důrazem na finanční sektor.
Student bude schopen modelovat a vyhodnocovat procesy související s ekonomickými i společenskými jevy.
|
|
Předpoklady
|
Předpokladem úspěšného absolvování předmětu je znalost matematiky, teorie pravděpodobnosti a statistiky ve standardním rozsahu bakalářského stupně vysokých škol ekonomického zaměření.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
Zápočet-vypracování uložených úloh, úspěšné absolvování kontrolní písemné práce. Zkouška je písemná a ústní, skládá se z části praktické a teoretické.
|
|
Doporučená literatura
|
-
HATRÁK, M. Ekonometria.. Bratislava: Iura Edition, 2007.
-
HEBÁK, P., A KOL. Vícerozměrné statistické metody, díl 1 - 3. Praha: Informatorium, 2007.
-
Kubanová, Jana. Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi. Bratislava: Statis, 2008. ISBN 978-80-85659-47-4.
-
Pacáková, Viera. Štatistická indukcia pre ekonómov. Bratislava: Ekonóm, 2012. ISBN 978-80-225-3382-9.
-
Stankovičová, Iveta. Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami. Bratislava: Iura Edition, 2007. ISBN 978-80-8078-152-1.
-
Šoltés, Erik. Regresná a korelačná analýza s aplikáciami. Bratislava: Iura Edition, 2008. ISBN 978-80-8078-163-7.
|