|
Vyučující
|
-
Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
-
Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do DM. Metodiky DM. Etapy a úkoly metodologie CRISP. Porozumění datům. Příprava dat k modelování. Základy tvorby modelů. Návrh modelu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s možnostmi data miningu (DM). Na úvodní část navazuje problematika definování cílů a technik pro DM, otázka výběru zdrojů dat a jejich přípravy pro modelování.
Student bude schopen definovat jednotlivé fáze DM projektu a jejich obsah. S využitím sw nástrojů bude umět řešit jednoduché úlohy v oblasti přípravy a dat a vybrat odpovídající metodu pro tvorbu modelu.
|
|
Předpoklady
|
Základy práce s batabází, znalosti matematiky v rozsahu předmětu 1. a 2. ročníku.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta, Rozbor díla tvůrčího charakteru
Požadavky k zápočtu: účast na cvičení (75%), zpracovat zadané úlohy na cvičení a semináři s úspěšností min. 60%, odevzdání semestrální práce podle zadání. Požadavky ke zkoušce (včetně formy zkoušky): písemná, ústní Obhájit semestrální práci. Výsledné hodnocení je dané poměrem 40% cvičení a semináře, 60% obhajoba závěrečná práce a výsledek zkoušky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Berry, Michael J. A. Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship management. Indianapolis: Wiley, 2004. ISBN 0-471-47064-3.
-
Berry, Michael J. A. Mastering data mining. New York: John Wiley & Sons, 2000. ISBN 0-471-33123-6.
-
Giudici, Paolo. Applied data mining : statistic methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003. ISBN 0-470-84678-X.
-
Pyle, Dorian. Data preparation for data mining. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1-55860-529-0.
|