Vyučující
|
-
Ibl Martin, Ing. Ph.D.
-
Čapek Jan, prof. Ing. CSc.
|
Obsah předmětu
|
Úvod do problematiky, terminologie, základní pojmy. Systémová věda a systémový přístup. Modelování , model. Úvod do teorie informace a informatiky. Přístupy k pojmu informace, Člověk a informace, Zdroje informací Data, informační obsah dat. Transformace informací a zpracování dat. Komunikační řetězec. Signály a jejich přenos komunikačním řetězcem, Komprimace dat. Kybernetické pojmy a kybernetická abstrakce. Shrnutí přednášené látky, Vyzdvihnutí souvislostí a naznačení dalšího směru vývoje v dané problematice.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik dovedností
|
Výstupy z učení
|
Cílem úvodního a průřezového předmětu je sjednocení a upevnění základních poznatků z předchozích typů studia.
Student bude schopen se orientovat v problematice kterou bude v následujících letech studovat, bude rozumět základním pojmům jako je Informace, Entropie, Komunikační kanál aj. Získané poznatky bude bude umět zdůvodnit a obhájit v odborné diskuzi.
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Posouzení zadané práce
Zápočet: Podmínkou k udělení zápočtu je účast na cvičeních vypracování a obhájení eseje na dané téma. K obhajobě může student přistoupit pouze tehdy splňuje-li minimální požadavky a je-li jeho esej kladně ohodnocena vyučujícím. V opačném případě musí esej předělat. Esej musí být odevzdána nejpozději ve 12. výukovém týdnu a obhájena nejpozději ve 13. výukovém týdnu. Při obhajobě eseje musí student prokázat svou znalost tématu zpracovaného v eseji. Podmínkou je zápočet. Zkouška: písemná a ústní.
|
Doporučená literatura
|
-
Cove, T., M.,Thomas, J., A. Elements of Information Theory 2nd Edition. Wiley-Interscience, 2006. ISBN 978-0471241959.
-
Golan, A. Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis. Now Publishers Inc, 2008. ISBN 978-1601981042.
-
Roman, A. Introduction to Coding and Information Theory. Springer, 2006.
|