|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Aspekty relevantnosti dat. Přístupy datového modelování, prolínání přístupů. Identifikace datových ukazatelů pro monitorování a vyhodnocování. Metody a principy datové analytiky. Datová analytika dat strukturovaných a nestrukturovaných. Trendy vývoje datové analytiky.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
The aim of the course is to introduce the terminology, basics of processing, and real-life applications of data processing in context of using spreadsheet na GIS tools. Selected processing methods are directly practiced on model situations by single student or in teams.
Doktorand je veden k samostatné práci při zpracování projektu z probírané látky, kdy získané poznatky zároveň využije pro svou doktorskou disertační práci. V rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Obhajoba vlastního projektu
Student v rámci řešení projektu samostatně vyhledává problémy řešitelné metodami obsaženými v předmětu, prezentuje dílčí i konečná řešení svého projektu, získané poznatky obhajuje v odborné diskuzi.
|
|
Doporučená literatura
|
|