|
Vyučující
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přístupy k vývoji informačního systému s cílenou implementací v relační databázové platformě. Komplexní použití strukturovaného přístupu. Vývojový standard Unified Modelling Language, objekty, třídy, metody, generalizace a specializace, diagram tříd. Vývojový standard Unified Modelling Language, zprávy a operace, sekvenční diagram, komunikační diagram. Mapování datových struktur do relací relačního modelu dat, variantnost mapování, technologické důsledky. Databázový standard Structured Query Language, příkazy pro manipulaci s daty. Databázový standard Structured Query Language, příkazy pro definici dat. Datová integrita v procesu analýzy, návrhu a implementace vývoje informačního systému. Multidimenzionální modelování datového skladu, tabulky faktů a dimenzí. Data jako součást IT služby, hodnota IT služby, rámec řízení podnikové informatiky ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Určování požadavků na data pro informační systémy, způsoby získávání datových požadavků a nástroje pro stanovení důležitosti datových požadavků.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je v návaznosti na předmět Databázové systémy I prohloubit teoretické a praktické znalosti o principech databázových systémů a variantnosti jejich uplatnění v rámci vývoje podnikových informačních zdrojů.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: charakterizovat vazby databázových systémů v organizacích na klíčové firemní procesy a má představu o nezbytné součinnosti procesů s informačními zdroji; popsat principy vybraných modelů standardu UML; vysvětlit a aplikovat principy datové integrity v procesu vývoje informačního systému; používat vybrané příkazy standardu SQL; charakterizovat principy datového skladu a vytvořit modely v rámci dimenzionální modelování; se orientovat ve způsobech získávání datových požadavků v souladu s principy rámce ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: provázat datové potřeby organizace s možnostmi databázových systémů; využít datové a vývojové techniky, které může uplatnit při tvorbě a aktualizaci informačních systémů v prostředí jak veřejné správy, tak v komerčním sektoru; ovládat základní příkazy databázového standardu jazyka SQL; vymezit podstatu datových skladů jako nezbytné datové základny pro Business Intelligence v organizaci a dovede uplatnit základní přístupy multidimenzionálního modelování pro návrh a tvorbu datového skladu. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: sdělovat odborníkům i laikům fáze vývoje informačního systému založeném na databázi, kdy pro každou fází umí srozumitelně a logicky zdůvodnit - cíl, obsah, varianty způsobu provedení, vstupy, výstupy, nástroje, technologické návaznosti; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům stanovování požadavků na relevanci a správnost firemních dat, a to zejména z hlediska jejich modelování a správu v rámci datových center.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Didaktický test, Rozhovor
Zápočet: vypracování dílčích testů, vypracování zadaných úkolů, docházka na cvičení v souladu se směrnicí FES. Zkouška: skládá se z části písemné a ústní, prověřuje se stupeň znalostí a schopnost aplikovat nabyté znalosti na řešení praktických problémů, podmínkou je získání zápočtu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Coronel,C. Database Principles - Fundamentals of Design, Implementation, and Management. Andover Cengage Learning EMEA, 2013.
-
Lee, J. Big Data Modelling. 2018.
|