|
Vyučující
|
-
Belludi Suraj
-
Komárková Jitka, prof. Ing. Ph.D.
-
Fořt David, Ing.
-
Hub Miloslav, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní pojmy z oblasti Big Data (BD). Databáze, datové sklady a BD. Framework a architektura Přístupy k analýze a zpracování BD. Metody a nástroje pro ukládání, správu a analýzu BD. BD ekosystém. NoSQL databáze Vývoj a možnosti BD.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik dovedností
- Domácí příprava na výuku
- 26 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 14 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 50 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 60 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
This course aims to equip students with a comprehensive understanding of systems engineering and project management, emphasizing both traditional and agile methodologies. Students will learn to design, analyse, and manage complex systems, integrating advanced project management techniques to ensure successful project outcomes. The course fosters interdisciplinary collaboration, enhances problem-solving skills, and promotes the use of modern tools and techniques. By addressing human factors, sustainability, and ethical considerations, the course prepares students for professional practice in systems engineering and project management, enabling them to tackle real-world challenges effectively.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: definovat základní pojmy z oblasti BD a správně je používat; popsat strukturu a základní principy při návrhu databáze, datového skladu v návaznosti na BD; popsat a vysvětlit požadavky na správu dat, metadata a datovou kvalitu; charakterizovat vybrané metody a nástroje pro ukládání, správu a analýzu BD; objasnit zásady a principy vizualizace v prostředí BD. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: realizovat systémový návrh struktury databáze nebo datového skladu v závislosti na požadavcích; správně používat základní nástroje pro zprávu dat a metadat; navrhnout a realizovat vizualizaci dat v závislosti na zadání. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: pracovat v týmu a srozumitelně shrnout názory ostatních členu týmu; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení v oblasti BD, podílet se na řešení úloh jako člen týmu pracující v oblasti BD.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta
VÝUKA BĚHEM SEMESTRU: MATERIÁLY a ÚKOLY: Pro předmět je založen kurz v Moodle, který slouží pro zveřejňování probíraných témat a podpůrných studijních materiálů, dále pro zadávání a odevzdávání úkolů. FORMA KOMUNIKACE pro HROMADNÉ a INDIVIDUÁLNÍ KONZULTACE: Standardní výuka se uskutečňuje prezenčně v místnostech dle rozvrhu. Konzultace jsou prezenční v konzultačních hodinách vyučujícího, je možné také konzultovat přes MS Teams (nutno objednat mailem). ZÁPOČET A ZKOUŠKA: Zápočet: vypracování korespondenčních úkolů a jejich odevzdání v systému Moodle v termínech dle pokynů vyučujícího. Zkouška: písemná a následně ústní forma; výsledná známka zahrnuje také ohodnocení korespondenčních úkolů. UPOZORNĚNÍ: Aktuální změny budou zveřejněny v systému Moodle. V případě dotazů kontaktujte mailem garanta předmětu, do předmětu zprávy vždy přidejte zkratku předmětu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J. Big data: věda o datech - základy a aplikace. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3031-3.
-
Holubová, I., J. Kosek, K. Minařík a D. Novák. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
-
Kudyba, S. Big Data, Mining and Analytics.. Auerbach, 2014.
-
Mayer-Schonberger, V. Big data: Revoluce, která mění způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme.. Praha: Computer Press, 2014.
-
Minell, M. Big Analytics.. Wiley, 2013.
-
Smolan, Rick. The human face of big data. Sausalito: Against All Odds Productions, 2012. ISBN 978-1-4549-0827-2.
|