|
Vyučující
|
-
Hájek Petr, prof. Ing. Ph.D.
-
Příhodová Kateřina, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
nespecifikováno
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Projekt individuální
- 30 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 28 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Didaktický test, Rozhovor, Hospitace
|
|
Doporučená literatura
|
-
HAGAN, M .T., DEMUTH, H. B., BEALE, M. D., DE JESUS, O. Neural network design. Oklahoma: Martin Hagan, 2014. ISBN 978-0-9717321-1-7.
-
NEGNEVITSKY, M. Artificial intelligence: A guide to intelligent systems. Harlow: Pearson Education, 2011. ISBN 9781408225745.
-
Russell, Stuart J. Artificial intelligence : a modern approach. Harlow: Pearson Education, 2014. ISBN 978-1-292-02420-2.
|