|
Vyučující
|
-
Jonášová Hana, Ing. Ph.D.
-
Brunclík Tomáš, Ing. Ph.D.
-
Šanda Martin, Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Orientace v datech a buňkách Relativní vs. absolutní odkazy Logické funkce a testy Tvorba grafických výstupů Podmíněné agregace Textové funkce Funkce převodové Funkce vyhledávací Datumové funkce & čas Kontingenční tabulky a grafy
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 56 hodin za semestr
- Projekt týmový
- 30 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 15 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je sjednotit středoškolské znalosti studentů v oblasti používání MS Excel. Student pochopí Excel jako analytický nástroj, ovládá základní i pokročilé funkce. Orientace v datech a buňkách Relativní vs. absolutní odkazy Logické funkce a testy Tvorba grafických výstupů Podmíněné agregace Textové funkce Funkce převodové Funkce vyhledávací Datumové funkce & čas Kontingenční tabulky a grafy
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: vysvětlit principy fungování MS Excel jako tabulkového a analytického nástroje pro práci s daty; rozlišit a zdůvodnit použití jednotlivých typů dat, formátování a adresace buněk při návrhu výpočetních modelů; charakterizovat logiku a strukturu vestavěných funkcí MS Excel; popsat metody filtrování, třídění a podmíněného zpracování dat v datových seznamech; objasnit principy tvorby grafických a kontingenčních výstupů jako nástrojů pro analýzu a interpretaci dat. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: navrhovat, strukturovat a editovat datové tabulky s ohledem na jejich další analytické využití; vytvářet a kombinovat vzorce a funkce s využitím vhodné adresace buněk a logických vazeb; aplikovat filtrování, třídění, podmíněné formátování a podmíněné agregace k identifikaci vztahů a vzorců v datech; připravovat, transformovat a čistit data pomocí textových, převodových a datumových funkcí; vytvářet, upravovat a optimalizovat grafy a kontingenční tabulky podle analytického cíle a cílové skupiny uživatelů. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: samostatně zvolit a zdůvodnit vhodný postup analýzy dat s využitím nástrojů MS Excel; integrovat získané znalosti a dovednosti při řešení praktických úloh založených na práci s reálnými daty; interpretovat výsledky datové analýzy a formulovat relevantní závěry odpovídající zadanému problému; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení.
|
|
Předpoklady
|
Práce na PC a základní znalosti práce s produktem MS Excel.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Systematické pozorování
Zápočet je udělen na základě zpracování zadaných úkolů a splnění bodových podmínek u všech požadovaných testů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
HUMPHREY, M. L. Excel 2024 Useful Functions. 2024. ISBN 978-1-63744-137-4.
-
HUMPHREY, M. L. Intermediate Excel 2024. 2024.
-
Lasák, Pavel. Praktické použití funkcí v Excelu. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-1303-3.
-
LAURENČÍK, M. Excel 2021 - pokročilé nástroje: funkce, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha, 2025. ISBN 978-80-247-4924-2.
-
LAURENČÍK, M. Excel 2021: Práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha, 2024. ISBN 978-80-271-3937-8.
-
Navarrů, Miroslav. Excel 2019 . Praha: Grada, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.
-
PECINOVSKÝ, J. PECINOVSKÝ,R. Office2019, Průvodce pro uživatele. Praha, 2019. ISBN 978-80-247-2303-7.
|