|
Vyučující
|
-
Zapletal David, doc. Mgr. Ph.D.
-
Horák Oldřich, RNDr. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Metody a softwarové nástroje pro analýzu ekonomických dat: - shrnutí základů práce v tabulkových editorech; - pokročilá práce s vybranými funkcemi, makra, návrh a tvorba formulářů; - kontingenční tabulka jako nástroj pro podporu rozhodování; - shluková analýza, klasifikace dat; - různé typy regresních modelů; - metoda hlavních komponent a faktorová analýza; - interpretace výsledků. Prezentace výsledků datových analýz: - typografická pravidla, design dokumentů a prezentací; - pravidla pro tvorbu prezentací a obhajobu výstupů před odborným publikem; - práce s rozsáhlým dokumentem; - návrh a tvorba šablony; - přechody snímků, animace, aktivní odkazy a vkládání videí.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností
- Praktická výuka
- 26 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 24 hodin za semestr
- Samostatná kritická četba
- 10 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Projekt týmový
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami a softwarovými nástroji vhodnými pro pokročilou analýzu dat, interpretaci a prezentaci získaných výsledků.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: respektovat pravidla typografických pravidel při tvorbě dokumentů a prezentací; respektovat obecná pravidla při tvorbě prezentací a přípravě obhajob před odbornou komunitou; vyjmenovat a popsat možnost zpracování rozsáhlejších dat v tabulkových editorech; vysvětlit k čemu slouží kontingenční tabulka; vysvětlit, k čemu slouží metody shlukové analýzy, regresní analýza a faktorová analýza; interpretovat získané výsledky. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: aplikovat typografická pravidla při zpracování textů a prezentace; zdůvodnit vzhled prezentace s ohledem na psychologické profilování posluchačů; zdůvodnit volbu a použití vybraných metod pro analýzu dat; orientovat se v dostupných softwarových nástrojích a efektivně je využívat pro zpracování dat a prezentování získaných výsledků. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: navrhnout vzhled a strukturu rozsáhlého dokumentu, např. závěrečné zprávy projektu, reportů pro management, policy makery, a navrhnout vhodnou formu prezentování na základě daných pravidel; rozhodnout o vhodnosti použití softwarových nástrojů; samostatně navrhnout postup analýzy dat a prezentování výstupů; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení; samostatně rozšířit své znalosti, dovednosti a způsobilosti pro analýzu dat; srozumitelně shrnout názory ostatních členů týmu a implementovat je do řešení daného problému.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Didaktický test
Účast na cvičení dle vyhlášky FES, zpracování zadaných úkolů na cvičení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
YouTube kanál LearnitTraining. .
-
DODGE, M., DOUGLAS, C. S. Mistrovství v Microsoft Excel 2010.. Brno, 2011.
-
TOPOLOVÁ, I., KUBÁLKOVÁ, M., KUBÁLEK, T. Textový procesor Microsoft Word 2016. Praha. 2018.
-
WALKENBACH, J. Excel 2013 Bible. Wiley, 2013.
|