|
Vyučující
|
-
Šimonová Stanislava, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přístupy k vývoji informačního systému s cílenou implementací v relační databázové platformě. Komplexní použití strukturovaného přístupu. Vývojový standard Unified Modelling Language, objekty, třídy, metody, generalizace a specializace, diagram tříd. Vývojový standard Unified Modelling Language, zprávy a operace, sekvenční diagram, komunikační diagram. Mapování datových struktur do relací relačního modelu dat, variantnost mapování, technologické důsledky. Databázový standard Structured Query Language, příkazy pro manipulaci s daty. Databázový standard Structured Query Language, příkazy pro definici dat. Datová integrita v procesu analýzy, návrhu a implementace vývoje informačního systému. Multidimenzionální modelování datového skladu, tabulky faktů a dimenzí. Data jako součást IT služby, hodnota IT služby, rámec řízení podnikové informatiky ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Určování požadavků na data pro informační systémy, způsoby získávání datových požadavků a nástroje pro stanovení důležitosti datových požadavků.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Kontaktní výuka
- 44 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 50 hodin za semestr
- Příprava na dílčí test
- 17 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je v návaznosti na předmět Databázové systémy I prohloubit teoretické a praktické znalosti o principech databázových systémů a variantnosti jejich uplatnění v rámci vývoje podnikových informačních zdrojů.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: charakterizovat vazby databázových systémů v organizacích na klíčové firemní procesy a má představu o nezbytné součinnosti procesů s informačními zdroji; popsat principy vybraných modelů standardu UML; vysvětlit a aplikovat principy datové integrity v procesu vývoje informačního systému; používat vybrané příkazy standardu SQL; charakterizovat principy datového skladu a vytvořit modely v rámci dimenzionální modelování; se orientovat ve způsobech získávání datových požadavků v souladu s principy rámce ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: provázat datové potřeby organizace s možnostmi databázových systémů; využít datové a vývojové techniky, které může uplatnit při tvorbě a aktualizaci informačních systémů v prostředí jak veřejné správy, tak v komerčním sektoru; ovládat základní příkazy databázového standardu jazyka SQL; vymezit podstatu datových skladů jako nezbytné datové základny pro Business Intelligence v organizaci a dovede uplatnit základní přístupy multidimenzionálního modelování pro návrh a tvorbu datového skladu. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: sdělovat odborníkům i laikům fáze vývoje informačního systému založeném na databázi, kdy pro každou fází umí srozumitelně a logicky zdůvodnit - cíl, obsah, varianty způsobu provedení, vstupy, výstupy, nástroje, technologické návaznosti; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům stanovování požadavků na relevanci a správnost firemních dat, a to zejména z hlediska jejich modelování a správu v rámci datových center.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta, Didaktický test, Rozhovor
VÝUKA BĚHEM SEMESTRU: INFORMACE a ÚKOLY: Pro předmět jsou založeny kurzy v Moodle, jeden kurz (Info) slouží pro zveřejňování podpůrných studijních materiálů a přednáškových prezentací a informací o zkoušce, další kurz (Úkoly) slouží pro zadávání a odevzdávání úkolů. KOMUNIKACE (přednášky, konzultace) - forma komunikace záleží, zda se jedná o standardní výuku nebo o online výuku: V případě standardní výuky je komunikace prezenční v místnostech dle rozvrhu. V případě online výuky je komunikace v MS Teams v časech dle rozvrhu. ZÁPOČET A ZKOUŠKA: Zápočet: účast na cvičeních v souladu se směrnicí FES, úspěšnost při dílčích tematických prověřování (ústně či písemně), vypracování úkolů. Zkouška v případě standardní výuky: písemná a následně ústní forma. Zkouška v případě online výuky: formou online zkoušení. UPOZORNĚNÍ: Aktuální změny budou zveřejněny v systému Moodle. V případě dotazů kontaktujte mailem vedoucí předmětu, do předmětu zprávy vždy přidejte zkratku předmětu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Šimonová,S. Modelování procesů a dat pro zvyšování kvality. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009. ISBN 978-80-7395-205-1.
-
Coronel,C. Database Principles - Fundamentals of Design, Implementation, and Management. Andover Cengage Learning EMEA, 2013.
-
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. Brno: Computer Press , 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
-
Pokorný, J., Valenta, M. Databázové systémy.. Praha: ČVUT, 2013.
|