|
Vyučující
|
-
Kašparová Miloslava, Ing. Ph.D.
-
Petr Pavel, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní pojmy a principy práce s datovými soubory. Základní zpracování dat v tabulkovém procesoru MS Excel (např. využití funkcí, filtrování dat, tvorba kontingenční tabulek, vizualizace dat). Klasifikace dat. Analýza dat v odpovídajícím software (např. IBM SPSS Statistics, MS Excel). Vyhodnocení výsledků analýzy a jejich grafická reprezentace (vizualizace výsledků).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody samostatných akcí, Laborování
- Kontaktní výuka
- 39 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 20 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 15 hodin za semestr
- Samostatná kritická četba
- 10 hodin za semestr
- Semestrální práce
- 66 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je upevnit znalosti a rozšířit praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace s využitím nástrojů Data Miningu a Business Inteligence.
Studenti s v rámci předmětu upevní své znalosti a rozšíří praktické dovednosti v oblasti sběru dat, jejich analýzy a zpracování, návrhu modelů a jejich verifikace a interpretace závěrů. Naučí se efektivně využívat Data Miningové nástroje v této oblasti. Naučí se pracovat při řešení úloh v pracovních týmech, čímž si rozšíří i své kompetence v oblasti týmové práce.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti na úrovni předmětů Teorie systémů II, Data Mining II a Business Intelligence.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Systematické pozorování, Obhajoba vlastního projektu
Požadavky k zápočtu: Zápočet je udělen za splnění úkolů, které jsou při zahájení semestru zveřejněny a za zpracování seminárního projektu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brož, M. Microsoft Excel pro manažery a ekonomy. Computer Press. ISBN 80-251-1307-8.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004.
-
Petr, P. Data Mining 1. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2006.
-
Petr, P. Metody Data Miningu: část II. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014.
-
Petr, P. Metody Data Miningu: část I. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2014.
-
Řehák, J., Brom, O. SPSS: praktická analýza dat. Brno: Computer Press., 2015.
-
Řezanková, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha. 2017.
|