|
Vyučující
|
-
Čapek Jan, prof. Ing. CSc.
-
Bikila Dawit Dejene, M.Sc.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do problematiky modelování a simulace procesů. Numerické metody používané při simulaci procesů. Metoda černé skříňky, metoda postupné derivace, metoda postupné integrace. Váhová posloupnost, tvorba diskrétního modelu, diferenční rovnice. Klouzavé průměry. Box - Jenkinsonovy metodologie, modely AR, MA, ARMA, ARIMA. Evoluční modely růstu. Model kořist-dravec. Model chaotického chování procesu. Elliotovy vlny. Simulace diskrétních procesů, Petri sítě. Agentové modely. Systémové myšlení. Systémová dynamika
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik dovedností
- Příprava prezentace (referátu)
- 18 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 10 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 20 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je osvojit si teoretické vědomosti v oblasti modelování a simulace sociálních a ekonomických procesů s využitím PC jako nástrojem.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: definovat základní pojmy a zná jejich použití; charakterizovat procesy; vybrat vhodný model pro řešení daného problému vybrat vhodný simulační program Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: definovat entity a atributy potřebné pro konkrétní model; definovat a modelovat vstupní a výstupní atributy procesů; aplikovat lineární i nelineární výpočetní metody na těchto atributech navrhnout evoluční a agentové modely na simulaci dynamických procesů ovládat základní funkce .vybraného modelovacího nástroje použít vybraný model pro řešení stanoveného cíle ovládat základní funkce vybraného simulačního programu. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: srozumitelně shrnout názory ostatních členu týmu; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení. Schopen správně interpretovat výsledky simulačních experimentů.
|
|
Předpoklady
|
Aktivní účast na cvičení (min 75%), odevzdání a obhajoba seminární práce.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
Borschev, A.. The big book of simulation modeling with AnyLogic. Sunny, 2015.
-
Sayama, H. Introduction to the modeling and analylisys of complex systems. SUNNY, 2016.
-
ZEIGLER, B.,P., PRAEHOFER, H., KIM,t. Theory of modeling and simulation. Academic Press London., 2000.
|