Předmět: Objektově orientované programování pro data science

« Zpět
Název předmětu Objektově orientované programování pro data science
Kód předmětu USII/FOOP
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hub Miloslav, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Informační bezpečnostní systémy (IBS). Úvod do bezpečnostní politiky organizace. Sektor soukromé bezpečnosti. Základy problematiky hlídacích služeb - služeb ochrany majetku a osob. Úvod do problematiky soukromých bezpečnostních specialistů. Soukromé detektivní služby a konkurenčního zpravodajství.

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik dovedností
  • Kontaktní výuka - 52 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 40 hodin za semestr
  • Projekt individuální - 40 hodin za semestr
  • Samostatná kritická četba - 20 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 48 hodin za semestr
  • Sběr materiálu - 10 hodin za semestr
Výstupy z učení

Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: definovat základní pojmy z oblasti soukromých bezpečnostních služeb a bezpečnostního průmyslu; popsat základní problematiku hlídacích služeb se zaměřením na ochranu osob a majetku; popsat základní metody a nástroje využívané bezpečnostními specialisty v oblasti soukromých detektivních služeb a konkurenčního zpravodajství. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: správně používat doporučené metody a postupy při ochraně majetku a osob; řešit zadané úlohy v legislativním rámci oboru, v němž se daná problematika nalézá. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: pracovat v týmu a srozumitelně shrnout názory ostatních členu týmu; srozumitelně a přesvědčivě sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení v oblasti informačních bezpečnostních systémů.
Předpoklady
Základní práce s počítačem.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Posouzení zadané práce, Analýza výkonu studenta

Zápočet (online i prezenční výuka): je udělen na základě obhajoby zadaného projektu a za docházku min 75 % (osobně v učebně nebo online). Zkouška (online i prezenční výuka): písemný test. Podmínkou je zápočet. Hlavní komunikační kanál pro zveřejňování aktualit: Moodle.
Doporučená literatura
  • Blažek, L. Konkurenceschopnost podniků. Část 1: Sborník příspěvků z mezinárodní konference konané ve dnech 5. a 6. února 2008 v Brně. Brno: Masarykova univerzita., 2008.
  • Brabec, F. a kol. Bezpečnost pro firmu, úřad, občana. Praha: Public History, 2001.
  • Hasnali, F. et al. Competitive Intelligence - A guide for Your Journey to Best-practice Process. Houston: American Productivity & Quality Center, 2004. ISBN 1928593968.
  • Joseph, H., Rodenberg, R. M. Competitive Intelligence and Senior Management.. Delft: Eburon Publishers, 2008.
  • Sharp, S. In Competitive intelligence advantage: How to minimize risk, avoid surprises, and grow your business in a changing world.. 0470293179, 2009. ISBN 0470293179.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr