|
Vyučující
|
-
Horák Oldřich, RNDr. Ing. Ph.D.
-
Kopáčková Hana, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Struktura a příklady souborů podnikových dat. Charakteristiky souboru podnikových dat. Nástroje pro statistické zpracování souborů podnikových dat. Grafické vyjádření charakteristik souboru podnikových dat, kontingenční tabulky a grafy. Časový vývoj podnikových dat a jeho parametry. Nástroje pro stanovení pravděpodobného vývoje parametrů podnikových dat. Testování vztahů mezi veličinami v souboru a odhadu jejich vývoje, regrese a korelace. Současné trendy ve zpracování a prezentaci výstupů zpodnikových dat.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody samostatných akcí, Nácvik dovedností
- Kontaktní výuka
- 13 hodin za semestr
- Praktická výuka
- 26 hodin za semestr
- Projekt individuální
- 30 hodin za semestr
- Samostatná kritická četba
- 10 hodin za semestr
- Sběr materiálu
- 10 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy zpracování podnikových dat pomocí moderního přístupu s využitím běžného i specializovaného programového vybavení a odpovídajících matematických nástrojů.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: vysvětlit pojmy využívané kpopisu souboru podnikových dat a jejich matematické analogie; popsat soubor podnikových dat svyužitím základních statistických charakteristik a vysvětlit jejich informační význam; popsat základní vztahy mezi charakteristikami souboru podnikových dat; vysvětlit analogie souboru podnikových dat a matematicky definované náhodné veličiny; vysvětlit možnosti a omezení odhadu vývoje charakteristik svyužitím základů teorie pravděpodobnosti; Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: zpracovat pomocí programového vybavení soubor podnikových dat a získat tak jeho základní charakteristiky; vyjádřit slovně a graficky získané charakteristiky souboru podnikových dat; odhalit vsouboru podnikových dat základní typy chyb a eliminovat jejich vliv; zjistit, kvalifikovat a kvantifikovat vztahy mezi veličinami vsouboru podnikových dat; pomocí interpolace stanovit odhady chybějících hodnot vsouboru podnikových dat a odhady ověřit; stanovit vsouboru podnikových dat trendy a cyklické změny a správně je parametrizovat; svyužitím programového vybavení odhadnout a vyjádřit vývoj charakteristik pomocí extrapolace; Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: komplexně zpracovat soubor podnikových dat a určit vybrané charakteristiky včetně odhadu jejich přesnosti; ze stanovených charakteristik sestavit slovní a grafický výstup vhodný pro podnikový reporting; pomocí získaných charakteristik stanovit odhad pravděpodobného vývoje vybraných charakteristik; zparametrů vývoje sestavit slovní a grafický výstup a odhad relevantně vysvětlit;
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Posouzení zadané práce, Didaktický test
Zápočet je udělen za vypracování zadaných úkolů ve stanovených termínech a závěrečný test s úspěšností alespoň 60 %.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brebera, David a kol. Sbírka příkladů ze statistiky. Pardubice, 2014.
-
Hendl, Jan. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9.
-
Hindls, Richard . Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2006. ISBN 80-86946-16-9.
-
Horálek, Vratislav. Základní statistické výpočty s podporou Microsoft Excel. Praha: Česká společnost pro jakost, 2001. ISBN 80-02-01427-8.
-
Šťastný, Zdeněk. Matematické a statistické výpočty v Microsoft Excelu : určeno pro Microsoft Excel 95, 97 i 2000. Praha: Computer Press, 1999. ISBN 80-7226-141-X.
-
Zvára, Karel. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-1.
|