|
Vyučující
|
-
Kopáčková Hana, doc. Ing. Ph.D.
-
Litera Petr, Ing. Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
Systémový přístup a systémové myšlení Statické systémy Dynamické systémy Matematický popis lineárních dynamických systémů řízení. Analýza systémů v časové a frekvenční oblasti. Nelineární systémy Fuzzy systémy Diskrétní systémy Nástroje pro modelování a simulaci systémů v prostředí MATLAB a Vensim Měkké "soft" systémy řízení Systémová dynamika Archetypy systémů Modelování sociálních dynamických systémů Modelování ekonomických dynamických systémů
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
- Domácí příprava na výuku
- 48 hodin za semestr
- Kontaktní výuka
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je, aby studenti pochopili nutnosti interdisciplinárního přístupu ke studiu systémů, řešení problémů komplexnosti a vnitřní závislosti mezi prvky systému.
Student, který úspěšně absolvoval předmět, umí: charakterizovat dynamický systém řízení a popsat jeho základní charakteristiky, definovat matematické modely lineárních, nelineárních a fuzzy systémů, odlišit přístupy v modelování techniických a socio-ekonomických dynamických systémů, pracovat v nástrojích MATLAB a Vensim. Student, který úspěšně absolvoval předmět, dovede: řešit složitější úlohy v oblasti řízení ssociálních a ekonomických problémů, rozpoznat vhodný matematický model pro danou oblast řešení problému, vytvořit návrh různých tříd modelů řízení, ovládat základní prostředí MATLAB a Vensim. Student, který úspěšně absolvoval předmět, je schopen: srozumitelně sdělovat odborníkům i laikům informace o povaze a zákonitostech lineárních, nelineárních, fuzzy a diskrétních systémů řízení v oblastech technických i socio-ekonomických, vytvořit matematický model a ten následně v MATLAB i Vensim realizovat a analyzovat, shrnout a srozumitelně prezentovat matematický model a dosažené výsledky ze simulačního nástroje, samostatně získávat další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti v dané oblasti.
|
|
Předpoklady
|
Předpokládá se základní znalost problematiky logického, fuzzy a spojitého lineárního řízení.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonu studenta, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta
Zápočet: minimální účast na cvičeních a splnění průběžných úkolů na cvičeních. Zkouška: písemná a ústní forma.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BAGRINOVSKIJ, A. K. Modely a metódy ekonomickej kybernetiky. Bratislava: ALFA, 1979.
-
BALÁTĚ, J. Automatické řízení. Praha: BEN, nakladatelství technické literatury, 2003. BEN, 2004.
-
DORF, Richard C., BISHOP Robert H. Modern control systems. 1998. ISBN 0-201-30864-9.
-
JOHN, J. Systémy a řízení. Praha : ČVUT, 1998.
-
KŘUPKA, J., KAŠPAROVÁ, M. Modelování v kostce pro MATLAB a Simulink. Distanční opora. Pardubice : Univerzita Pardubice, 2009.
-
Křupka, Jiří. Teorie systémů I : pro kombinovanou formu studia. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2007. ISBN 80-7194-923-X.
-
MAŘÍK, V. - ZDRÁHAL, Z. Obecná teorie systémů. Řešené příklady. Praha : Ediční středisko ČVUT, 2001.
-
ROSS, Timothy J. Fuzzy logic with engineering applications. Chichester: John Wiley, 2004. ISBN 0-470-86075-8.
-
SHINNERS, Stanley M. Modern control system theory and design. New York: John Wiley, 1998. ISBN 0-471-24906-8.
-
SKOGESTAD, S. - POSTLETHWAITE, I. Multivariable feedback control : analysis and design. Chichester : John Wiley & Sons, 1996.
-
ŠIMONČIČ, S. I. Ekonomická kybernetika. Praha: SNTL, 1986.
|