- The following mandatory fields are not filled in for this Thesis.: Title in English
Main topic
Regresní analýza s využitím softwaru MS Excel
Popsat a ukázat možnosti softwaru MS Excel při výpočtu regresní analýzy. Dále vytvořit praktické příklady na využití různých typů regresních funkcí (lineární, mocninná, exponenciální atd.).
Práce popisuje funkce, které pomáhají provádět regresní analýzu v tabulkovém procesoru Mircrosoft Excel. Navrhuje jak postupovat při lineární a nelineární regresi. A pokud známe více proměnných, poradí nám jakých funkcí využít při výběru vhodných nezávisle proměnných pro naši analyzovanou závislou proměnnou. Veškeré příklady byly, provedeny s ekonomickými daty.
Annotation in English
The thesis describes the features which help to do regression analysis in spreadsheet Microsoft Excel. It suggests how to proceed linear and nonlinear regression. And if we know several variables it advice what features to use to select appropriate independent variables for our analyzed dependent variable. All examples was done with economic data.
Regression Analysis, Excel, Simple Linear regression, Multiple Regression
Length of the covering note
34 s.
Language
CZ
Annotation
Práce popisuje funkce, které pomáhají provádět regresní analýzu v tabulkovém procesoru Mircrosoft Excel. Navrhuje jak postupovat při lineární a nelineární regresi. A pokud známe více proměnných, poradí nám jakých funkcí využít při výběru vhodných nezávisle proměnných pro naši analyzovanou závislou proměnnou. Veškeré příklady byly, provedeny s ekonomickými daty.
Annotation in English
The thesis describes the features which help to do regression analysis in spreadsheet Microsoft Excel. It suggests how to proceed linear and nonlinear regression. And if we know several variables it advice what features to use to select appropriate independent variables for our analyzed dependent variable. All examples was done with economic data.
Regression Analysis, Excel, Simple Linear regression, Multiple Regression
Research Plan
1. úvod
2. teoretické vymezení
3. nástroje MS Excel
4. volba vhodného modelu
5. vícenásobná regrese
6. závěr
Research Plan
1. úvod
2. teoretické vymezení
3. nástroje MS Excel
4. volba vhodného modelu
5. vícenásobná regrese
6. závěr
Recommended resources
BASS, Issa. /Six sigma statistics / /: with excel and minitab/. [s.l.] : The McGraw-Hill Companies, Inc., c2007. 374 s. ISBN 0-07-154268-X.
BROŽ, Milan. /Mistrovství v Microsoft Excel 2000 a 2002/. 1. vyd. Praha : Computer Press, 2002. 648 s. ISBN 80-7226-809-0.
KUBANOVÁ, Jana. /Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi/. 2. vyd. Bratislava : Statis, 2004. ISBN 80-85659-37. s. 249.
NĚMEC, Vladimír. /Projektový management. / Petr Somogyi. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2002. 182 s. Dotisk 2004. ISBN 80-247-0392-0.
SEGER, Jan, HINDLS, Richard: Statistické metody v ekonomii, 1. vyd. Praha: 1993 ISBN 80 - 85787 - 26 - 1
Recommended resources
BASS, Issa. /Six sigma statistics / /: with excel and minitab/. [s.l.] : The McGraw-Hill Companies, Inc., c2007. 374 s. ISBN 0-07-154268-X.
BROŽ, Milan. /Mistrovství v Microsoft Excel 2000 a 2002/. 1. vyd. Praha : Computer Press, 2002. 648 s. ISBN 80-7226-809-0.
KUBANOVÁ, Jana. /Statistické metody pro ekonomickou a technickou praxi/. 2. vyd. Bratislava : Statis, 2004. ISBN 80-85659-37. s. 249.
NĚMEC, Vladimír. /Projektový management. / Petr Somogyi. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2002. 182 s. Dotisk 2004. ISBN 80-247-0392-0.
SEGER, Jan, HINDLS, Richard: Statistické metody v ekonomii, 1. vyd. Praha: 1993 ISBN 80 - 85787 - 26 - 1