Cílem diplomové práce je vytvoření modelu vybrané části komunitního plánování sociálních služeb v Pardubicích a analýzy tohoto modelu. Tvorba modelu je založena na definici systému komunitního plánování sociálních služeb (KPSS), na dotazníkovém šetření a analýzách vytvořených pomocí data miningových metod. Systém KPSS byl definován pomocí Checklandovi metodologie měkkých systémů. Data získaná pomocí dotazníkového řešení byla transformována do datové matice a na jejím základě byly provedeny analýzy. Bylo použito metod shlukové analýzy a rozhodovacích stromů. Pro realizaci těchto metod byl použit programový prostředek SPSS Clementine. V závěru práce byly interpretovány výsledky analýz.
Anotace v angličtině
The aim of the thesis is to create models of a selected area of community planning of social services in Pardubice, and an analysis of this model. The creation of the model is based on a system definition of community planning in social services, a questionnaire study, and analyses generated by data mining methods. The system was defined using the Soft systems methodology by Peter Checkland. Data obtained by the questionnaire study was transformed into a data matrix, and analyses were performed on this matrix. Cluster analysis methods and decision trees were used, and the Clementine SPSS software solution was used to implement these methods. Analysis results are interpreted in the conclusion of the thesis.
Klíčová slova
Komunitní plánování, komunita, komunitní plán, sociální služby, metodologie měkkých systémů, rich picture, CATWOE, data mining, shluková analýza, rozhodovací stromy.
Klíčová slova v angličtině
Community planning, community, community plan, social services, Soft system methodology, rich picture, CATWOE, Data mining, cluster analysis, decision trees.
Rozsah průvodní práce
112
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem diplomové práce je vytvoření modelu vybrané části komunitního plánování sociálních služeb v Pardubicích a analýzy tohoto modelu. Tvorba modelu je založena na definici systému komunitního plánování sociálních služeb (KPSS), na dotazníkovém šetření a analýzách vytvořených pomocí data miningových metod. Systém KPSS byl definován pomocí Checklandovi metodologie měkkých systémů. Data získaná pomocí dotazníkového řešení byla transformována do datové matice a na jejím základě byly provedeny analýzy. Bylo použito metod shlukové analýzy a rozhodovacích stromů. Pro realizaci těchto metod byl použit programový prostředek SPSS Clementine. V závěru práce byly interpretovány výsledky analýz.
Anotace v angličtině
The aim of the thesis is to create models of a selected area of community planning of social services in Pardubice, and an analysis of this model. The creation of the model is based on a system definition of community planning in social services, a questionnaire study, and analyses generated by data mining methods. The system was defined using the Soft systems methodology by Peter Checkland. Data obtained by the questionnaire study was transformed into a data matrix, and analyses were performed on this matrix. Cluster analysis methods and decision trees were used, and the Clementine SPSS software solution was used to implement these methods. Analysis results are interpreted in the conclusion of the thesis.
Klíčová slova
Komunitní plánování, komunita, komunitní plán, sociální služby, metodologie měkkých systémů, rich picture, CATWOE, data mining, shluková analýza, rozhodovací stromy.
Klíčová slova v angličtině
Community planning, community, community plan, social services, Soft system methodology, rich picture, CATWOE, Data mining, cluster analysis, decision trees.
Zásady pro vypracování
Předpokládá se, že výstupem práce bude:
1) definice základních pojmů a specifikace vybrané části komunitního plánování;
2) sběr dat a výběr vhodných metod pro modelování;
3) návrh a analýza modelu.
Zásady pro vypracování
Předpokládá se, že výstupem práce bude:
1) definice základních pojmů a specifikace vybrané části komunitního plánování;
2) sběr dat a výběr vhodných metod pro modelování;
3) návrh a analýza modelu.
Seznam doporučené literatury
MATOUŠEK, Oldřich, et al. Metody a řízení sociální práce. [s.l.] : Portál, s.r.o., 2008. 384 s. ISBN 978-80-7367-502-8.
TOMEŠ, Igor, et al. Úvod do teorie a metodologie sociální politiky. 1. vydání. [s.l.] : Portál, s.r.o., 2010. 440 s. ISBN 978-80-7367-680-3.
TOPOLOVSKÝ, Marek, et al. Průvodce procesem komunitního plánování sociálních služeb. Vydání první. Praha : KUFR, 2004. 60 s. ISBN 80-868778-03-1.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
MYATT, Glenn J. Making sense of data : A practical guide to exploratory data analysis and data mining. New Jersey, 2007. 280 s. ISBN 978-0-470-07471-8.
MELOUN, Milan, MILITKÝ, Jiří. Statistické zpracování experimentálních dat : v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd. 1. vyd. Praha : Plus, 1994. 839 s. ISBN 80-85297-56-6.
Seznam doporučené literatury
MATOUŠEK, Oldřich, et al. Metody a řízení sociální práce. [s.l.] : Portál, s.r.o., 2008. 384 s. ISBN 978-80-7367-502-8.
TOMEŠ, Igor, et al. Úvod do teorie a metodologie sociální politiky. 1. vydání. [s.l.] : Portál, s.r.o., 2010. 440 s. ISBN 978-80-7367-680-3.
TOPOLOVSKÝ, Marek, et al. Průvodce procesem komunitního plánování sociálních služeb. Vydání první. Praha : KUFR, 2004. 60 s. ISBN 80-868778-03-1.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
MYATT, Glenn J. Making sense of data : A practical guide to exploratory data analysis and data mining. New Jersey, 2007. 280 s. ISBN 978-0-470-07471-8.
MELOUN, Milan, MILITKÝ, Jiří. Statistické zpracování experimentálních dat : v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd. 1. vyd. Praha : Plus, 1994. 839 s. ISBN 80-85297-56-6.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka seznámila komisi s výsledky své diplomové práce na téma: Syntéza a analýzy modelu vybrané části komunitního plánování. Studentka definovala cíl, postup jeho řešení a nakonec prezentovala výstupy své práce. Během obhajoby studentka pohotově odpovídala na následující otázky: Proč jste v části 5 využila zrovna shlukovou analýzu a rozhodovací stromy? V čem by se podle Vašeho názoru mělo a může změnit komunitní plánování? Dále se řešila problematika modelů a grafických nástrojů.