Diplomová práce se zabývá modelováním finančních toků obcí pomocí neuronových sítí.Jako vstupní data modelu slouží údaje o příjmech obcí Pardubického kraje. V diplomové práci jsou vymezeny základní pojmy týkající se rozpočtů obcí a definovány faktory ovlivňující finanční toky obcí. Je zde popsána dopředná neuronová síť a charakterizována všeobecná struktura a způsob učení neuronových sítí typu radiálně bazických funkcí (RBF). V závěru diplomové práce jsou analyzovány navržené modely neuronových sítí.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a suggestion of neural networks model for prediction of municipal financial flows. As the inputs data are used about the revenues of Pardubice Region municipalities. In this thesis basic terms for the budgets of municipalities are described and factors affecting municipal financial flows are defined. There is defined a feed-forward neural network, and there are discussed the description of basic structures and method for learning neural network of Radial Basis Function type in this thesis. In conclusion, the proposed models of neural networks are analyzed.
Diplomová práce se zabývá modelováním finančních toků obcí pomocí neuronových sítí.Jako vstupní data modelu slouží údaje o příjmech obcí Pardubického kraje. V diplomové práci jsou vymezeny základní pojmy týkající se rozpočtů obcí a definovány faktory ovlivňující finanční toky obcí. Je zde popsána dopředná neuronová síť a charakterizována všeobecná struktura a způsob učení neuronových sítí typu radiálně bazických funkcí (RBF). V závěru diplomové práce jsou analyzovány navržené modely neuronových sítí.
Anotace v angličtině
This thesis deals with a suggestion of neural networks model for prediction of municipal financial flows. As the inputs data are used about the revenues of Pardubice Region municipalities. In this thesis basic terms for the budgets of municipalities are described and factors affecting municipal financial flows are defined. There is defined a feed-forward neural network, and there are discussed the description of basic structures and method for learning neural network of Radial Basis Function type in this thesis. In conclusion, the proposed models of neural networks are analyzed.
Charakterizujte rozpočty obcí a faktory rozpočtových příjmů a výdajů
Charakterizujte dopředné neuronové sítě a neuronové sítě typu RBF
Navrhěte model pro predikci finančních toků obcí
Analyzujte výsledky
Zásady pro vypracování
Charakterizujte rozpočty obcí a faktory rozpočtových příjmů a výdajů
Charakterizujte dopředné neuronové sítě a neuronové sítě typu RBF
Navrhěte model pro predikci finančních toků obcí
Analyzujte výsledky
Seznam doporučené literatury
[1] HAYKIN, S. Neural networks : a comprehensive foundation. 2nd edition. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. 842 s. ISBN 0-13-273350-1.
[2] KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava: IRIS, 1997. 285 s. ISBN 80- 88778-30-1.
[3] OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové, Mileš Vognar - M&V, 2003. ISBN 80-90324-9-1.
[4] PROVAZNÍKOVÁ, R. Financování měst, obcí a regionů. Praha : Grada, 2007. 280 s. ISBN 978-80-247-2097-5.
[5] SCHNEIDEROVÁ, I. Rozpočtová skladba v roce 2008. 1. vyd. Rožďalovice : REVOS-L, c2008. 291 s. ISBN 978-80-903160-7-2.
Seznam doporučené literatury
[1] HAYKIN, S. Neural networks : a comprehensive foundation. 2nd edition. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1999. 842 s. ISBN 0-13-273350-1.
[2] KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava: IRIS, 1997. 285 s. ISBN 80- 88778-30-1.
[3] OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové, Mileš Vognar - M&V, 2003. ISBN 80-90324-9-1.
[4] PROVAZNÍKOVÁ, R. Financování měst, obcí a regionů. Praha : Grada, 2007. 280 s. ISBN 978-80-247-2097-5.
[5] SCHNEIDEROVÁ, I. Rozpočtová skladba v roce 2008. 1. vyd. Rožďalovice : REVOS-L, c2008. 291 s. ISBN 978-80-903160-7-2.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka seznámila s výsledky své diplomové práce na téma Modelování finančních toků obcí pomocí neuronových sítí. Prezentovala výstupy a přínosy. Otázky komise byly směřovány do oblasti neuronových sítí. Autorka na otázky pohotově odpovídala.
Otázky komise:
Proč jste v práci nepoužila výstupy z používaného programu Clemetine?