Diplomová práce je zaměřena na návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine. Řešená problematika se vztahuje na vybranou oblast Pardubického kraje. V první části práce je popsána problematika udržitelného rozvoje a metoda Support Vector Machine. Další část práce je věnována popisu vstupních dat použitých k modelování, předzpracování dat a následnému návrhu vhodného klasifikátoru pomocí metody Support Vector Machine. V závěru jsou analyzovány a popsány výsledky navrženého modelu a aproximace.
Anotace v angličtině
This thesis deals with classifier of parameters sustainable development design by Support Vector Machine. Dealing with the issue applies to the selected area of the Pardubice region. In the first part of the work the problem of sustainable development and Support Vector Machine method has been reported. Next part is dedicated to data description, which were used for modelling, data processing and proposal of optimal classifier by Support Vector Machine method. Finally, the designed model and aproximation results have been analyzed and described.
sustainable development, parametres, Support Vector Machine, Weka programing, classification, approximation
Rozsah průvodní práce
84 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce je zaměřena na návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine. Řešená problematika se vztahuje na vybranou oblast Pardubického kraje. V první části práce je popsána problematika udržitelného rozvoje a metoda Support Vector Machine. Další část práce je věnována popisu vstupních dat použitých k modelování, předzpracování dat a následnému návrhu vhodného klasifikátoru pomocí metody Support Vector Machine. V závěru jsou analyzovány a popsány výsledky navrženého modelu a aproximace.
Anotace v angličtině
This thesis deals with classifier of parameters sustainable development design by Support Vector Machine. Dealing with the issue applies to the selected area of the Pardubice region. In the first part of the work the problem of sustainable development and Support Vector Machine method has been reported. Next part is dedicated to data description, which were used for modelling, data processing and proposal of optimal classifier by Support Vector Machine method. Finally, the designed model and aproximation results have been analyzed and described.
sustainable development, parametres, Support Vector Machine, Weka programing, classification, approximation
Zásady pro vypracování
Charakteristika udržitelného rozvoje.
Analyza vstupních dat (parametrů) pro následující klasifikaci.
Charakteristika SVM z hlediska klasifikace a aproximace.
Návrh modelu na modelování udržitelného rozvoje.
Verifikace navrženého modelu.
Analýza výsledků.
Zásady pro vypracování
Charakteristika udržitelného rozvoje.
Analyza vstupních dat (parametrů) pro následující klasifikaci.
Charakteristika SVM z hlediska klasifikace a aproximace.
Návrh modelu na modelování udržitelného rozvoje.
Verifikace navrženého modelu.
Analýza výsledků.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. FIALOVÁ, H. a kol.: Vybrané oblasti udržitelného rozvoje v Pardubickém kraji. Český statistický úřad, Oddelení regionálních analýz a informačních služeb Pardubice, Pardubice, 2007.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. FIALOVÁ, H. a kol.: Vybrané oblasti udržitelného rozvoje v Pardubickém kraji. Český statistický úřad, Oddelení regionálních analýz a informačních služeb Pardubice, Pardubice, 2007.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka představila svoji práci, především pak část zaměřenou na na návrh parciálních modelů na klasifikaci za pomocí metody Suppot Vector Machine. Dále je studentka verifikovala v prostředí Weka a následně analyzovala výsledky. Otázky se týkaly funkcí klasifikátoru a dále hodnot parametrů pro radiální bázickou funkci. Následně studentka vysvětlila rozdíl mezi radiální bázickou funkcí a polynomickou funkcí a přípravu dat pro jednotlivé funkce.