Diplomová práce se zabývá návrhem parametrů udržitelného rozvoje pro klasifikaci. Pro klasifikaci byla vybraná metoda neuronové sítě typu radiálně bazických funkcí. Obce Pardubického kraje byly klasifikovány do tříd podle definovaných kritérií. Cílem práce jsou návrhy modelů udržitelného rozvoje na základě tří pilířů, analýza modelů a jejich verifikace.
Anotace v angličtině
This thesis deals with design parameters for the classification of sustainable development. The method of neural network-type radial basis functions was selected for this classification. Municipalities of Pardubice Region were classified into classes according to defined criteria. The aim of the proposed model work for sustainable development based on three basic pillars, analyze models and their verification.
Diplomová práce se zabývá návrhem parametrů udržitelného rozvoje pro klasifikaci. Pro klasifikaci byla vybraná metoda neuronové sítě typu radiálně bazických funkcí. Obce Pardubického kraje byly klasifikovány do tříd podle definovaných kritérií. Cílem práce jsou návrhy modelů udržitelného rozvoje na základě tří pilířů, analýza modelů a jejich verifikace.
Anotace v angličtině
This thesis deals with design parameters for the classification of sustainable development. The method of neural network-type radial basis functions was selected for this classification. Municipalities of Pardubice Region were classified into classes according to defined criteria. The aim of the proposed model work for sustainable development based on three basic pillars, analyze models and their verification.
Charakterizujte udržitelný rozvoj.
Analyzujte vstupní data (parametry) pro následující klasifikaci.
Charakterizujte RBF neuronové sítě z hlediska klasifikace a aproximace.
Navrhněte model na modelování udržitelného rozvoje.
Verifikujte navrhnutý model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Zásady pro vypracování
Charakterizujte udržitelný rozvoj.
Analyzujte vstupní data (parametry) pro následující klasifikaci.
Charakterizujte RBF neuronové sítě z hlediska klasifikace a aproximace.
Navrhněte model na modelování udržitelného rozvoje.
Verifikujte navrhnutý model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. FIALOVÁ, H. a kol.: Vybrané oblasti udržitelného rozvoje v Pardubickém kraji. Český statistický úřad, Oddelení regionálních analýz a informačních služeb Pardubice, Pardubice, 2007.
Seznam doporučené literatury
1. OLEJ, V.: Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. [Vedecká monografia], Miloš Vognar - M&V, ISBN 80-903024-9-1, Hradec Králové, Česká republika, 2003, 160s.
2. KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
3. HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
4. FIALOVÁ, H. a kol.: Vybrané oblasti udržitelného rozvoje v Pardubickém kraji. Český statistický úřad, Oddelení regionálních analýz a informačních služeb Pardubice, Pardubice, 2007.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka představila svou práci, především část věnovanou tvorbě modelů sociálního, ekonomického a enviromentálního. Následně představila analýzu parametrů modelů a jejich hodnocení v rámci jednotlivých modelů. Otázky se týkaly kroků modelu. Dále se týkaly parametrů učení RBF neuronové sítě a expertního ohodnocení parametrů.