Diplomová práce se zabývá modelováním dopředné neuronové sítě typu RBF (radiální bazická funkce) pro predikci ozonu. K procesu učení neuronové sítě slouţí data získaná z ozonové stanice Pardubice ? Dukla. Cílem práce je podat ucelený náhled na problematiku ozonu spolu s návrhem modelu pro predikci ozonu.
Anotace v angličtině
This thesis deals with modeling of forward type neural network RBF (radial basic function) for the prediction of ozone. The process of neural networks are used ozone data from station Pardubice - Dukla. The goal is to provide a comprehensive view on the issue of ozone together with a draft model for the prediction of ozone.
Diplomová práce se zabývá modelováním dopředné neuronové sítě typu RBF (radiální bazická funkce) pro predikci ozonu. K procesu učení neuronové sítě slouţí data získaná z ozonové stanice Pardubice ? Dukla. Cílem práce je podat ucelený náhled na problematiku ozonu spolu s návrhem modelu pro predikci ozonu.
Anotace v angličtině
This thesis deals with modeling of forward type neural network RBF (radial basic function) for the prediction of ozone. The process of neural networks are used ozone data from station Pardubice - Dukla. The goal is to provide a comprehensive view on the issue of ozone together with a draft model for the prediction of ozone.
Analyzujte vstupní data (parametry) pro následující predikci.
Charakterizujte RBF neuronové sítě z hlediska aproximace a predikce.
Navrhněte model na predikci ozónu.
Verifikujte navrhnutý model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Zásady pro vypracování
Analyzujte vstupní data (parametry) pro následující predikci.
Charakterizujte RBF neuronové sítě z hlediska aproximace a predikce.
Navrhněte model na predikci ozónu.
Verifikujte navrhnutý model.
Uskutečněte analýzu výsledků.
Seznam doporučené literatury
KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
Seznam doporučené literatury
KVASNIČKA, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Iris, Bratislava, 1997.
HAYKIN, S.: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1999, 842s.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka představila komisi svou diplomovou práci, týkající se modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí. Cílem práce byla analýza vstupních dat pro predikci a charakteristiku RBF neuronové sítě. Studentka charakterizovala využitou neuronovou síť, ukázala návrh modelu a nastavení vstupních parametrů. Výsledky prezentovala na grafech a zdůraznila přínosy.
Doplňující otázky:
Co vyjadřují parametry využité v nastavení RBF neuronové sítě?
Jak jste provedla verifikaci?
Jak je dlouhá časová řada, kterou jste uvedla v prezentaci?