Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci časové řady návštěvnosti domény upce.cz. Pro návrh modelu byly zvoleny neuronové sítě radiálně bazického typu. K predikci byly využity tři časové řady návštěvnosti různých délek. Cílem práce je navrhnout model pro predikci časové řady návštěvnosti www.upce.cz.
Anotace v angličtině
Thesis deals with modelling the prediction of time series of the upce.cz website traffic. Radial Basis Function were chosen for design models. Three time series of various length of the upce.cz website traffic were used for prediction. The aim is design models for prediction of time series of the upce.cz website traffic.
Klíčová slova
Web mining, radiálně bazické funkce, RBF, neuronová síť, predikce, časová řada
Klíčová slova v angličtině
Web mining, radial basis function, RBF, neural network, prediction, time series
Rozsah průvodní práce
70 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci časové řady návštěvnosti domény upce.cz. Pro návrh modelu byly zvoleny neuronové sítě radiálně bazického typu. K predikci byly využity tři časové řady návštěvnosti různých délek. Cílem práce je navrhnout model pro predikci časové řady návštěvnosti www.upce.cz.
Anotace v angličtině
Thesis deals with modelling the prediction of time series of the upce.cz website traffic. Radial Basis Function were chosen for design models. Three time series of various length of the upce.cz website traffic were used for prediction. The aim is design models for prediction of time series of the upce.cz website traffic.
Klíčová slova
Web mining, radiálně bazické funkce, RBF, neuronová síť, predikce, časová řada
Klíčová slova v angličtině
Web mining, radial basis function, RBF, neural network, prediction, time series
Zásady pro vypracování
Analýza vstupních dat (parametrů) pro predikci.
Charakteristika RBF neuronové sítě z hlediska aproximace a predikce.
Návrh modelu na predikci návštěvnosti web domény.
Verifikace navrženého modelu.
Analýza výsledků.
Zásady pro vypracování
Analýza vstupních dat (parametrů) pro predikci.
Charakteristika RBF neuronové sítě z hlediska aproximace a predikce.
Návrh modelu na predikci návštěvnosti web domény.
Verifikace navrženého modelu.
Analýza výsledků.
Seznam doporučené literatury
HAYKIN, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey : Prentice Hall, 1999.
KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava : Iris, 2007.
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : Miloš Vognar - M&V, 2003.
Seznam doporučené literatury
HAYKIN, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd edition, New Jersey : Prentice Hall, 1999.
KVASNIČKA, V. a kol. Úvod do teórie neurónových sietí. Bratislava : Iris, 2007.
OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Hradec Králové : Miloš Vognar - M&V, 2003.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Otázka oponenta:
1) Jak docházelo k rozdělení dat?
2) Je korektní textace?
Přesné znění otázek uvedeno v oponentském posudku.
Ing. Křupka: Kolikrát byl náhodný experiment opakován
Ing. Jirava: Proč je "zubatá" křivka vstupních dat?