Práce je věnována regresním úlohám v data miningu. Teoretická část seznamuje s historií a definicí data minigu. Podrobněji je pojednáno o CRISP-DM metodologii
i o regresní analýze. Stěžejní částí bakalářské práce je aplikace regresních úloh (logistické a lineární) na třech praktických případech. Tištěná práce je doplněna o CD s multimediálními ukázkami řešení příkladů.
Anotace v angličtině
The labour is devoted to regression problems in data mining. The theoretical part of this bachelor?s dissertation briefly deals about history of data mining and definition of data mining. More attention is devoted to the CRISP-DM methodology and regression analysis. The fundamental point of the bachelor?s dissertation is the application of regression problems (logistic and linear) on free practical cases.
Klíčová slova
Data mining, historie data miningu, CRISP-DM, lineární regrese, logistická regrese.
Klíčová slova v angličtině
Data mining, history of data mining, CRISP-DM, linear regression, logistic regression
Rozsah průvodní práce
55 s. (49110 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Práce je věnována regresním úlohám v data miningu. Teoretická část seznamuje s historií a definicí data minigu. Podrobněji je pojednáno o CRISP-DM metodologii
i o regresní analýze. Stěžejní částí bakalářské práce je aplikace regresních úloh (logistické a lineární) na třech praktických případech. Tištěná práce je doplněna o CD s multimediálními ukázkami řešení příkladů.
Anotace v angličtině
The labour is devoted to regression problems in data mining. The theoretical part of this bachelor?s dissertation briefly deals about history of data mining and definition of data mining. More attention is devoted to the CRISP-DM methodology and regression analysis. The fundamental point of the bachelor?s dissertation is the application of regression problems (logistic and linear) on free practical cases.
Klíčová slova
Data mining, historie data miningu, CRISP-DM, lineární regrese, logistická regrese.
Klíčová slova v angličtině
Data mining, history of data mining, CRISP-DM, linear regression, logistic regression
Zásady pro vypracování
Práce bude zaměřena na vypracování vzorových příkladů na použití lineární a logistické regrese pro potřebu předmětu Data Mining I.
Práce bude obsahovat:
vysvětlení základních pojmů z oblasti DM a metod regrese;
popis způsobu zpracování dat v data miningu;
lineární a logická regrese dle metody CRISP;
aplikace získaných poznatků na vybraná data.
Zásady pro vypracování
Práce bude zaměřena na vypracování vzorových příkladů na použití lineární a logistické regrese pro potřebu předmětu Data Mining I.
Práce bude obsahovat:
vysvětlení základních pojmů z oblasti DM a metod regrese;
popis způsobu zpracování dat v data miningu;
lineární a logická regrese dle metody CRISP;
aplikace získaných poznatků na vybraná data.
Seznam doporučené literatury
ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. první. Praha: SNTL- Nakladatelství technické literatury, 1978, 352 s. 3918.
NG, Wee Keong. Advances in knowledge discovery and data mining: 10th Asia-Pacific Conference, PAKDD 2006, Singapore, April 9-12, 2006 : proceedings. New York: Springer, c2006, xxiv, 879 p. Lecture notes in computer science, 3918. ISBN 978-354-0332-060.
PYLE, Dorian. Data preparation for data mining: 10th Asia-Pacific Conference, PAKDD 2006, Singapore, April 9-12, 2006 : proceedings. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999, xix, 540 s. Lecture notes in computer science, 3918. ISBN 15-586-0529-0.
Seznam doporučené literatury
ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. první. Praha: SNTL- Nakladatelství technické literatury, 1978, 352 s. 3918.
NG, Wee Keong. Advances in knowledge discovery and data mining: 10th Asia-Pacific Conference, PAKDD 2006, Singapore, April 9-12, 2006 : proceedings. New York: Springer, c2006, xxiv, 879 p. Lecture notes in computer science, 3918. ISBN 978-354-0332-060.
PYLE, Dorian. Data preparation for data mining: 10th Asia-Pacific Conference, PAKDD 2006, Singapore, April 9-12, 2006 : proceedings. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999, xix, 540 s. Lecture notes in computer science, 3918. ISBN 15-586-0529-0.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM (Regresní úlohy pro Data mining)
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student představil komisi výsledky bakalářské práce na téma Regresní úlohy pro Data Mining. Student definoval cíl, postup řešení a prezentoval výstupy své práce. Na otázky odpovídal pohotově: Objasněte, jaké jsou základní požadavky na použití vybraných regresních metod z hlediska nároků na data. Drobné formální připomínky.