Diplomová práce se zabývá analýzou nehodovosti v silniční dopravě v Pardubickém kraji. Pro analýzu dat o dopravních nehodách jsou využity metody z oblasti data miningu, zejména rozhodovací stromy. Na základě analýzy jsou popsány a charakterizovány vlastnosti a souvislosti dopravních nehod na daném území.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the analysis of accidents in road transport in the Pardubice region. The methods of data mining and decision trees are used for the analysis of data on accidents. Properties and connection of accidents in the region are described and characterized based on the analysis.
Klíčová slova
data mining, dopravní nehody, CRISP-DM, rozhodovací stromy, statistiky dopravních nehod
Klíčová slova v angličtině
data mining, accidents, CRISP-DM, decision trees, accident statistics
Rozsah průvodní práce
72
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá analýzou nehodovosti v silniční dopravě v Pardubickém kraji. Pro analýzu dat o dopravních nehodách jsou využity metody z oblasti data miningu, zejména rozhodovací stromy. Na základě analýzy jsou popsány a charakterizovány vlastnosti a souvislosti dopravních nehod na daném území.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the analysis of accidents in road transport in the Pardubice region. The methods of data mining and decision trees are used for the analysis of data on accidents. Properties and connection of accidents in the region are described and characterized based on the analysis.
Klíčová slova
data mining, dopravní nehody, CRISP-DM, rozhodovací stromy, statistiky dopravních nehod
Klíčová slova v angličtině
data mining, accidents, CRISP-DM, decision trees, accident statistics
Zásady pro vypracování
V práci bude analyzována problematika nehodovosti v silniční dopravě pomocí vybraných metod z oblasti dataminingu. Bude využita metodika CRISP-DM a vhodné SW prostředí pro tvorbu modelů. Na základě analýzy budou popsány souvislosti v nehodovosti v silniční dopravě. Využita budou reálná data o nehodovosti na regionální úrovni.
Obsah a zásady:
- Vysvětlení základních pojmů
- Vytvoření modelů a aplikace dataminingových metod
- Vysvětlení, interpretace výsledků
Zásady pro vypracování
V práci bude analyzována problematika nehodovosti v silniční dopravě pomocí vybraných metod z oblasti dataminingu. Bude využita metodika CRISP-DM a vhodné SW prostředí pro tvorbu modelů. Na základě analýzy budou popsány souvislosti v nehodovosti v silniční dopravě. Využita budou reálná data o nehodovosti na regionální úrovni.
Obsah a zásady:
- Vysvětlení základních pojmů
- Vytvoření modelů a aplikace dataminingových metod
- Vysvětlení, interpretace výsledků
Seznam doporučené literatury
BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
CHMELÍK, J., a kol. Dopravní nehody. Plzeň: Aleš Čeněk, 2009. 540 s. ISBN 978-80-7380-211-0.
SKALSKÁ, H. Data mining a klasifikační modely. 1. vyd. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. 154 s. ISBN 978-80-7435-088-7.
TUFFÉRY, S. Data mining and statistics for decision making. 1. vyd. Chichester: Hoboken John Wiley & Sons, 2011. 689 s. ISBN 978-0-470-68829-8.
Seznam doporučené literatury
BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. 1. vyd. Praha: Academia, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
CHMELÍK, J., a kol. Dopravní nehody. Plzeň: Aleš Čeněk, 2009. 540 s. ISBN 978-80-7380-211-0.
SKALSKÁ, H. Data mining a klasifikační modely. 1. vyd. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. 154 s. ISBN 978-80-7435-088-7.
TUFFÉRY, S. Data mining and statistics for decision making. 1. vyd. Chichester: Hoboken John Wiley & Sons, 2011. 689 s. ISBN 978-0-470-68829-8.
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
mapy, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka představila komisi diplomovou práci na téma Využití dataminingových metod pro analýzu dat o nehodovosti. Studentce byly pololoženy doplňující otázky: Co bylo výsledkem rozhodovacích stromů? Jak jste ověřila, že je model správný?
Studentka na odtázky odpověděla.