Tato práce se věnuje možnostem rozlišování jednotlivých druhů dřevin lesního porostu pomocí dat z dálkového průzkumu Země. V práci jsou uvedeny metody a data DPZ, která jsou vhodná pro rozlišení jednotlivých druhů dřevin na základě jejich spektrálního chování. V praktické části je ve vybrané lokalitě vyzkoušena metoda řízené klasifikace s algoritmy Maximum likelihood a SMAP na datech z družice Landsat 8. Pro rozlišení druhů lesního porostu byly porovnávány metody klasifikace jednotlivého snímku a multitemporální řady snímků.
Anotace v angličtině
This paper is focused on discrimination of forest cover types using remote sensing data. The paper presents a methods and remote sensing data which are appropriate for the discrimination of individual tree species based on their spectral behavior. In the practical part is tested method of supervised classification using Maximum likelihood and SMAP algorithms on the data from Landsat 8 of the selected area. For discrimination of forest cover types were compared classification methods on single image and on multitemporal series of images.
Klíčová slova
dálkový průzkum Země, multitemporální, Landsat, klasifikace, les
Tato práce se věnuje možnostem rozlišování jednotlivých druhů dřevin lesního porostu pomocí dat z dálkového průzkumu Země. V práci jsou uvedeny metody a data DPZ, která jsou vhodná pro rozlišení jednotlivých druhů dřevin na základě jejich spektrálního chování. V praktické části je ve vybrané lokalitě vyzkoušena metoda řízené klasifikace s algoritmy Maximum likelihood a SMAP na datech z družice Landsat 8. Pro rozlišení druhů lesního porostu byly porovnávány metody klasifikace jednotlivého snímku a multitemporální řady snímků.
Anotace v angličtině
This paper is focused on discrimination of forest cover types using remote sensing data. The paper presents a methods and remote sensing data which are appropriate for the discrimination of individual tree species based on their spectral behavior. In the practical part is tested method of supervised classification using Maximum likelihood and SMAP algorithms on the data from Landsat 8 of the selected area. For discrimination of forest cover types were compared classification methods on single image and on multitemporal series of images.
Klíčová slova
dálkový průzkum Země, multitemporální, Landsat, klasifikace, les
1. Zpracujte literární rešerši na oblast využití multitemporálních multispektrálních dat dálkového průzkumu Země (DPZ) k rozlišení typů lesního porostu z hlediska druhového složení, popř. druhového složení vegetace obecně. Pozornost zaměřte především na metody zpracování tohoto typu dat DPZ, používané senzory a případně jejich kombinace a na srovnání výsledků využití multitemporálních dat s jinými metodami.
2. Ve vybraném zájmovém území proveďte mapování typů lesních porostů pomocí přístroje GPS, s ohledem na pro dané území typické typy lesního porostu. Takto získaná terénní data srovnejte s dostupnými multitemporálními daty DPZ a vyzkoušejte různé varianty zpracování těchto dat s cílem odlišit více kategorií lesního porostu, než je možné s daty z jediného snímkování.
3. Výsledky vyhodnocení vhodným způsobem zpracujte, proveďte jejich diskusi a pokuste se navrhnout optimální postup vyhodnocení daných multitemporálních dat DPZ pro daný účel.
4. Diplomovou práci zpracujte v souladu se Směrnicí UPa č. 9/2012 "Pravidla pro zveřejňování závěrečných prací a jejich základní jednotnou formální úpravu".
Zásady pro vypracování
1. Zpracujte literární rešerši na oblast využití multitemporálních multispektrálních dat dálkového průzkumu Země (DPZ) k rozlišení typů lesního porostu z hlediska druhového složení, popř. druhového složení vegetace obecně. Pozornost zaměřte především na metody zpracování tohoto typu dat DPZ, používané senzory a případně jejich kombinace a na srovnání výsledků využití multitemporálních dat s jinými metodami.
2. Ve vybraném zájmovém území proveďte mapování typů lesních porostů pomocí přístroje GPS, s ohledem na pro dané území typické typy lesního porostu. Takto získaná terénní data srovnejte s dostupnými multitemporálními daty DPZ a vyzkoušejte různé varianty zpracování těchto dat s cílem odlišit více kategorií lesního porostu, než je možné s daty z jediného snímkování.
3. Výsledky vyhodnocení vhodným způsobem zpracujte, proveďte jejich diskusi a pokuste se navrhnout optimální postup vyhodnocení daných multitemporálních dat DPZ pro daný účel.
4. Diplomovou práci zpracujte v souladu se Směrnicí UPa č. 9/2012 "Pravidla pro zveřejňování závěrečných prací a jejich základní jednotnou formální úpravu".
Seznam doporučené literatury
-
Seznam doporučené literatury
-
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Jaký porost převažoval ve sledovaných oblastech? Jakým způsobem byla určovány účinnost použitých postupů?