Práce se zaměřuje na analýzu členských států Evropské unie dle vývoje jednotlivých sociálně-ekonomických ukazatelů. Využívá metod vícerozměrné statistické analýzy shlukové analýzy, konkrétně metod hierarchického shlukování.
Anotace v angličtině
The work is focused on the analysis of member States of the European Union in accordance with the development of various socio-economic indicators. It uses methods of multivariate statistical analysis - cluster analysis, namely hierarchical clustering methods.
Klíčová slova
Evropská unie, shluková analýza, CRISP-DM, hierarchické shlukování, analýza dat
Klíčová slova v angličtině
European Union, cluster analysis, CRISP-DM, hierarchical clustering, data analysis
Rozsah průvodní práce
52 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Práce se zaměřuje na analýzu členských států Evropské unie dle vývoje jednotlivých sociálně-ekonomických ukazatelů. Využívá metod vícerozměrné statistické analýzy shlukové analýzy, konkrétně metod hierarchického shlukování.
Anotace v angličtině
The work is focused on the analysis of member States of the European Union in accordance with the development of various socio-economic indicators. It uses methods of multivariate statistical analysis - cluster analysis, namely hierarchical clustering methods.
Klíčová slova
Evropská unie, shluková analýza, CRISP-DM, hierarchické shlukování, analýza dat
Klíčová slova v angličtině
European Union, cluster analysis, CRISP-DM, hierarchical clustering, data analysis
Zásady pro vypracování
Cíl práce: analýza vybraných sociálně-ekonomických ukazatelů v zemích EU prostřednictvím zvolených metod shlukové analýzy s využitím dostupných dat, pomocí vhodného softwarového nástroje (Excel, Clementine, Modeler, Statistica, IBM SPSS Statistica,...)
Obsah práce:
1. Základní pojmy
2. Sociálně-ekonomický vývoj EU
3. Charakteristika vybraných metod shlukové analýzy
4. Shluková analýza
5. Zhodnocení výsledků
Zásady pro vypracování
Cíl práce: analýza vybraných sociálně-ekonomických ukazatelů v zemích EU prostřednictvím zvolených metod shlukové analýzy s využitím dostupných dat, pomocí vhodného softwarového nástroje (Excel, Clementine, Modeler, Statistica, IBM SPSS Statistica,...)
Obsah práce:
1. Základní pojmy
2. Sociálně-ekonomický vývoj EU
3. Charakteristika vybraných metod shlukové analýzy
4. Shluková analýza
5. Zhodnocení výsledků
Seznam doporučené literatury
[1] HRABÁNKOVÁ, Magdalena. Faktory regionálního rozvoje a jejich vliv na sociálně-ekonomický potenciál regionu: vědecká monografie. Akademické nakladatelství CERM, Jihočeská univerzita: Zemědělská fakulta, 2011. ISBN 978-80-720-4752-9
[2] MELOUN Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy. 2. vyd., Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1369-2
[3] ŘEZÁNKOVÁ Hana, Dušan HÚSEK a Václav SNÁŠEL. Shluková analýza dat. 2. rozš. vyd., Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 80-869-4681-9
Seznam doporučené literatury
[1] HRABÁNKOVÁ, Magdalena. Faktory regionálního rozvoje a jejich vliv na sociálně-ekonomický potenciál regionu: vědecká monografie. Akademické nakladatelství CERM, Jihočeská univerzita: Zemědělská fakulta, 2011. ISBN 978-80-720-4752-9
[2] MELOUN Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy. 2. vyd., Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1369-2
[3] ŘEZÁNKOVÁ Hana, Dušan HÚSEK a Václav SNÁŠEL. Shluková analýza dat. 2. rozš. vyd., Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 80-869-4681-9
Přílohy volně vložené
1 DVD
Přílohy vázané v práci
ilustrace, mapy, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student prezentoval výsledky své bakalářské práce na téma Analýza vybraných sociálně-ekonomických ukazatelů v zemích EU pomocí shlukovačích metod.
Otázky byly směřovány na oblast zpracování práce. Autor na otázky odpovídal.
Otázky komise:
Které vstupní atributy měly největší vliv na výsledky shlukování? Nemyslíte si, že budou mít větší vliv vzájemně korelované atributy? Byla počítána citlivost výsledků? Jaké další grafické nástroje by se daly použít na přehledné porovnání vlastností jednotlivých shluků? Co představuje dendrogram? Bylo testování rozdělení pravděpodobnosti v rámci jednotlivých shluků? Jaký je rozdíl mezi síťovým a pavučinovým grafem? Byly zvlášť prováděny analýzy pro sociální a pro ekonomické ukazatele?