Tato bakalářská práce popisuje současný stav v oblasti bibliominingu. Bibliomining slouží k hledání vztahů mezi údaji, které se dají využít ke zlepšení chodu knihovny. Cílem bakalářské práce je charakterizovat univerzitní knihovnu Pardubice a její knihovní fond. Dále pak zpracovat data o výpůjčkách a provést získání asociačních pravidel z těchto dat. Výsledky této práce naznačí, jaké obory knih, či konkrétní tituly se nejvíce půjčují podle oboru studia, a jaké tituly by měla knihovna přidat do své nabídky.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis describes the current situation in bibliomining. With bibliomining it's easy to find relationships between data that can be used to improve the running of the library. The aim of the thesis is to characterize Pardubice University Library and the library collection. Then process the data and make obtaining association rules based on these data. The results of this work tell us what subjects of books or specific titles to borrow most according to the field of studies and what titles the library should add to her fund.
Klíčová slova
Bibliomining, Pardubice, knihovna, asociační pravidla, data
Klíčová slova v angličtině
Bibliomining, Pardubice, library, association rules, data
Rozsah průvodní práce
56 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Tato bakalářská práce popisuje současný stav v oblasti bibliominingu. Bibliomining slouží k hledání vztahů mezi údaji, které se dají využít ke zlepšení chodu knihovny. Cílem bakalářské práce je charakterizovat univerzitní knihovnu Pardubice a její knihovní fond. Dále pak zpracovat data o výpůjčkách a provést získání asociačních pravidel z těchto dat. Výsledky této práce naznačí, jaké obory knih, či konkrétní tituly se nejvíce půjčují podle oboru studia, a jaké tituly by měla knihovna přidat do své nabídky.
Anotace v angličtině
This bachelor thesis describes the current situation in bibliomining. With bibliomining it's easy to find relationships between data that can be used to improve the running of the library. The aim of the thesis is to characterize Pardubice University Library and the library collection. Then process the data and make obtaining association rules based on these data. The results of this work tell us what subjects of books or specific titles to borrow most according to the field of studies and what titles the library should add to her fund.
Klíčová slova
Bibliomining, Pardubice, knihovna, asociační pravidla, data
Klíčová slova v angličtině
Bibliomining, Pardubice, library, association rules, data
Zásady pro vypracování
Cílem práce je předzpracovat data o výpůjčkách univerzitní knihovny Pardubice a provést získávání asociačních pravidel z těchto dat.
Osnova:
- Současný stav v oblasti bibliominingu.
- Historie a charakteristika univerzitní knihovny Pardubice a popis jejího systému výpůjček.
- Data o výpůjčkách a jejich předzpracování.
- Analýza výpůjček pomocí asociačních pravidel.
- Vyhodnocení výsledků.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je předzpracovat data o výpůjčkách univerzitní knihovny Pardubice a provést získávání asociačních pravidel z těchto dat.
Osnova:
- Současný stav v oblasti bibliominingu.
- Historie a charakteristika univerzitní knihovny Pardubice a popis jejího systému výpůjček.
- Data o výpůjčkách a jejich předzpracování.
- Analýza výpůjček pomocí asociačních pravidel.
- Vyhodnocení výsledků.
Seznam doporučené literatury
BEATA, Sedláčková. Data mining a jeho uplatnění při poznávání knihovnických jevů a zákonitostí. Knižnica. 2007, roč. 8, č. 11-12, s. 21-22.
NICHOLSON, S. The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making. Information Technology and Libraries. 2003, roč. 22, č. 4, s. 4-9.
NICHOLSON, S. The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services. Information Processing & Management. 2006, roč. 42, č. 3, s. 785-804.
FRIAS-MARTINEZ, E., G. MAGOULAS, S. CHEN a R. MACREDIE. Automated User Modeling for Personalized Digital Libraries. International Journal of Information Management. 2006, roč. 26, č. 3, s. 234-248.
Seznam doporučené literatury
BEATA, Sedláčková. Data mining a jeho uplatnění při poznávání knihovnických jevů a zákonitostí. Knižnica. 2007, roč. 8, č. 11-12, s. 21-22.
NICHOLSON, S. The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making. Information Technology and Libraries. 2003, roč. 22, č. 4, s. 4-9.
NICHOLSON, S. The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services. Information Processing & Management. 2006, roč. 42, č. 3, s. 785-804.
FRIAS-MARTINEZ, E., G. MAGOULAS, S. CHEN a R. MACREDIE. Automated User Modeling for Personalized Digital Libraries. International Journal of Information Management. 2006, roč. 26, č. 3, s. 234-248.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student seznámil členy komise se svou bakalářskou prací na téma Analýza výpůjček univerzitní knihovny, jejímž cílem bylo charakterizovat univerzitní knihovnu Pardubice a její knihovní fond, zpracovat data o výpůjčkách a provést získání asociačních pravidel z těchto dat. Autor práce v průběhu obhajoby zodpověděla následující položené otázky: Bylo by vhodné k analýze výpůjček využít také disociační pravidla? Zhodnoťte jejich výhody a nevýhody. Jaká je výpočetní náročnost zvoleného algoritmu pro získávání asociačních pravidel v závislosti na počtu položek v pravidlech? Kolik titulů z celkového počtu knihovních jednotek jste vybral pro Vaší práci?