Tato diplomová práce se zabývá vytvořením programu pro optimalizaci jednorozměrných dat pomocí metody FIT. V první části je popsána problematika nelineární regrese a jsou zde popsány různé optimalizační metody. V druhé části je podrobně popsán program, který je testován ve srovnání s programem Adstat.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the creation of a program to optimize one-dimensional data by using the method FIT. The first part describes the problems of nonlinear regression and describes various optimization methods. In the second part is described in detail a program which is tested in comparison with the program Adstat.
Klíčová slova
regresní analýza, nelineární regrese, optimalizace jednorozměrných dat, metoda FIT
Klíčová slova v angličtině
regression analysis, nonlinear regression, optimization of one-dimensional data, FIT method
Rozsah průvodní práce
-
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením programu pro optimalizaci jednorozměrných dat pomocí metody FIT. V první části je popsána problematika nelineární regrese a jsou zde popsány různé optimalizační metody. V druhé části je podrobně popsán program, který je testován ve srovnání s programem Adstat.
Anotace v angličtině
This thesis deals with the creation of a program to optimize one-dimensional data by using the method FIT. The first part describes the problems of nonlinear regression and describes various optimization methods. In the second part is described in detail a program which is tested in comparison with the program Adstat.
Klíčová slova
regresní analýza, nelineární regrese, optimalizace jednorozměrných dat, metoda FIT
Klíčová slova v angličtině
regression analysis, nonlinear regression, optimization of one-dimensional data, FIT method
Zásady pro vypracování
1. Přehled nejužívanějších optimalizačních metod, některou z nich zvolit a zdůvodnit výběr.
2. Sestavení programu pro optimalizaci libovolného datového souboru. Měl by fungovat podobně jako Řešitel v Excelu, tj. mít možnost zadat libovolnou uživatelskou funkci, výběr minimalizace vs. maximalizace, možnost nastavení parametrů optimalizačního procesu (terminační kritéria, počet iterací, příp. výběr metody atd.).
3. Program musí obsahovat možnost generování simulovaných dat pro verifikování výpočtu a testování vlastností experimentálního systému.
4. Musí obsahovat alespoň základní testy souboru reziduí.
5. Otestovat program vůči renomovaným programům (Adstat, Statistica)
Zásady pro vypracování
1. Přehled nejužívanějších optimalizačních metod, některou z nich zvolit a zdůvodnit výběr.
2. Sestavení programu pro optimalizaci libovolného datového souboru. Měl by fungovat podobně jako Řešitel v Excelu, tj. mít možnost zadat libovolnou uživatelskou funkci, výběr minimalizace vs. maximalizace, možnost nastavení parametrů optimalizačního procesu (terminační kritéria, počet iterací, příp. výběr metody atd.).
3. Program musí obsahovat možnost generování simulovaných dat pro verifikování výpočtu a testování vlastností experimentálního systému.
4. Musí obsahovat alespoň základní testy souboru reziduí.
5. Otestovat program vůči renomovaným programům (Adstat, Statistica)
Seznam doporučené literatury
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha: 2004.
HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4. 734 str.
HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha: Informatorium, 2013. ISBN 978-80-7333-105-4. 876 str.
Seznam doporučené literatury
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha: 2004.
HENDL, J. Přehled statistických metod. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4. 734 str.
HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha: Informatorium, 2013. ISBN 978-80-7333-105-4. 876 str.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Cílem diplomové práce bylo vytvoření programu pro optimalizaci jednorozměrných dat vybranou metodou. Student uplatnil ve značném rozsahu znalosti pro tvorbu moderního programového vybavení a především zvládnutí programovacího jazyka. Dále problém vyžadoval podrobné znalosti ze statistiky a především principu nelineární regrese a souvisejících oblastí numerické matematiky. Zpracování programu prováděl diplomant zcela samostatně. Cíle diplomové práce byly splněny.