Diplomová práce se věnuje odhadu střední hodnoty ceny bytů v jednotlivých lokalitách ČR, využívá tzv. faktorové modely a metodu nejmenších čtverců. K výpočtu se využívá lineární regresní model, kde je právě metoda nejmenších čtverců využívána. Dále tato práce obsahuje popis operace geokódování a zobrazení časových řad vývoje střední hodnoty ceny bytů v okrese. Naleznout lze popis lineárního regresního modelu, časových řad, shlukové analýzy, které aplikace využívá. Nechybí popis zvolené technologie ASP .NET MVC včetně použitých knihoven a nástrojů použitých v aplikaci a jejich konkrétního využití v aplikaci.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to the estimation of mean price value using factor models and the least squares method. The calculation is performed using a linear regression model, wherein the estimated value is calculated using the least squares method. The thesis also includes a description of the geocoding operation and a display of time series of mean price value according to each district. Description of linear regression, time series and cluster analysis used by the application can also be found within the thesis. Furthermore, the programming technique of ASP .NET MVC, including the C# programming libraries and tools used in the application, are also described.
Klíčová slova
geokódování, odhad ceny, časová řada, shluková analýza, Google Charts, Google Distance Matrix
Klíčová slova v angličtině
geocoding, least square method of uknown parametres, time series, Google Charts, Google Distance Matrix
Rozsah průvodní práce
76 (112 209)
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se věnuje odhadu střední hodnoty ceny bytů v jednotlivých lokalitách ČR, využívá tzv. faktorové modely a metodu nejmenších čtverců. K výpočtu se využívá lineární regresní model, kde je právě metoda nejmenších čtverců využívána. Dále tato práce obsahuje popis operace geokódování a zobrazení časových řad vývoje střední hodnoty ceny bytů v okrese. Naleznout lze popis lineárního regresního modelu, časových řad, shlukové analýzy, které aplikace využívá. Nechybí popis zvolené technologie ASP .NET MVC včetně použitých knihoven a nástrojů použitých v aplikaci a jejich konkrétního využití v aplikaci.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to the estimation of mean price value using factor models and the least squares method. The calculation is performed using a linear regression model, wherein the estimated value is calculated using the least squares method. The thesis also includes a description of the geocoding operation and a display of time series of mean price value according to each district. Description of linear regression, time series and cluster analysis used by the application can also be found within the thesis. Furthermore, the programming technique of ASP .NET MVC, including the C# programming libraries and tools used in the application, are also described.
Klíčová slova
geokódování, odhad ceny, časová řada, shluková analýza, Google Charts, Google Distance Matrix
Klíčová slova v angličtině
geocoding, least square method of uknown parametres, time series, Google Charts, Google Distance Matrix
Zásady pro vypracování
Prostorové analýzy veřejně dostupných dat ekonomických subjektů v České republice často vycházi z dat
Českého statistického úřadu. Práce bude zaměřena na analýzu dat průměrných cen nemovitostí, které zajistí vlastní aplikace pomocí parsování webových stránek realitních společností.
Cílem práce je vytvořit sadu časových řad zobrazujících vývoj cen nemovitostí ve zvolených regionech a sídlech ČR. Očekávanými výsledky práce jsou nejen statistické vyhodnocení dostupných dat, ale zejména grafické znázornění vývoje. Jedním z kroků je i vlastní návrh operace geokódování, kdy jsou k prvkům přiřazovány prostorové souřadnice porovnáváním s databází RÚIAN.
V části práce se autor soustředí na popis oblastí České republiky z pohledu analýzy odhadnutých cen nemovitostí pomocí faktorových modelů a vhodných vysvětlujících proměnných (počet obyvatel, průměrná mzda, vzdálenost ke krajskému městu). V případové studii bude provedeno vícerozměrné shlukování zkoumaných oblastí s cílem vytvořit prostorové rozdělení České republiky z pohledu cen nemovitostí.
Zásady pro vypracování
Prostorové analýzy veřejně dostupných dat ekonomických subjektů v České republice často vycházi z dat
Českého statistického úřadu. Práce bude zaměřena na analýzu dat průměrných cen nemovitostí, které zajistí vlastní aplikace pomocí parsování webových stránek realitních společností.
Cílem práce je vytvořit sadu časových řad zobrazujících vývoj cen nemovitostí ve zvolených regionech a sídlech ČR. Očekávanými výsledky práce jsou nejen statistické vyhodnocení dostupných dat, ale zejména grafické znázornění vývoje. Jedním z kroků je i vlastní návrh operace geokódování, kdy jsou k prvkům přiřazovány prostorové souřadnice porovnáváním s databází RÚIAN.
V části práce se autor soustředí na popis oblastí České republiky z pohledu analýzy odhadnutých cen nemovitostí pomocí faktorových modelů a vhodných vysvětlujících proměnných (počet obyvatel, průměrná mzda, vzdálenost ke krajskému městu). V případové studii bude provedeno vícerozměrné shlukování zkoumaných oblastí s cílem vytvořit prostorové rozdělení České republiky z pohledu cen nemovitostí.
Seznam doporučené literatury
CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-86929-43-9.
FIALA, P. Úvod do ekonometrie. Praha: ČVUT v Praze, 2008. 173 s. ISBN 978-80-01-04004-1.
Seznam doporučené literatury
CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. 538 s. ISBN 978-80-86929-43-9.
FIALA, P. Úvod do ekonometrie. Praha: ČVUT v Praze, 2008. 173 s. ISBN 978-80-01-04004-1.
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
mapy, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomová práce se věnuje analýze cen bytů v ČR. Při řešení autor využívá informatické prostředky pro načtení dat z realitních serverů, ekonometrické modelování a geoinformatické nástroje. Cílem práce bylo naprogramovat aplikaci, která umožní načítání dat s cenami realit a která provede jejich analýzu. Dle vedoucího práce je text strukturován přehledně. Oponent vyzdvihl grafické zpracování diplomové práce včetně vzorců, grafů a ilustrativních obrázku, což právě dle oponenta přispívá k velmi dobré srozumitelnosti celé práce.