Diplomová práce se zabývá segmentací zemí Evropské unie v odvětví vědeckého výzkumu a vývoje na základě vybraných ukazatelů z oblasti demografie podniků. Práce zároveň porovnává vývoj základních a odvozených ukazatelů z této oblasti v odvětví vědeckého výzkumu a vývoje.
Anotace v angličtině
The thesis deals with the segmentation of European Union countries in the scientific research and development sector on the basis of selected indicators in the field of business demography. At the same time, the work compares the development of basic and derived indicators in this field in the scientific research and development sector.
Klíčová slova
demografie podniků, výzkum a vývoj, segmentace, shluková analýza
Klíčová slova v angličtině
business demography, research and development, segmentation, cluster analysis
Rozsah průvodní práce
72
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zabývá segmentací zemí Evropské unie v odvětví vědeckého výzkumu a vývoje na základě vybraných ukazatelů z oblasti demografie podniků. Práce zároveň porovnává vývoj základních a odvozených ukazatelů z této oblasti v odvětví vědeckého výzkumu a vývoje.
Anotace v angličtině
The thesis deals with the segmentation of European Union countries in the scientific research and development sector on the basis of selected indicators in the field of business demography. At the same time, the work compares the development of basic and derived indicators in this field in the scientific research and development sector.
Klíčová slova
demografie podniků, výzkum a vývoj, segmentace, shluková analýza
Klíčová slova v angličtině
business demography, research and development, segmentation, cluster analysis
Zásady pro vypracování
Práce se zabývá demografií podniků na vymezeném území na základě současných a historických dat; součástí práce je aplikace vybraných statistických či data miningových metod.
Osnova:
popis současného stavu a formulace problému,
sběr dat a jejich vyhodnocení,
demografie podniků na vymezeném území na základě současných a historických dat s využitím vybraných statistických či data miningových metod,
vyhodnocení výsledků a formulace závěrů.
Zásady pro vypracování
Práce se zabývá demografií podniků na vymezeném území na základě současných a historických dat; součástí práce je aplikace vybraných statistických či data miningových metod.
Osnova:
popis současného stavu a formulace problému,
sběr dat a jejich vyhodnocení,
demografie podniků na vymezeném území na základě současných a historických dat s využitím vybraných statistických či data miningových metod,
vyhodnocení výsledků a formulace závěrů.
Seznam doporučené literatury
ARLT, J., ARLTOVÁ, M. Ekonomické časové řady: [vlastnosti, metody modelování, příklady a aplikace]. Praha: Grada, 2007. ISBN 978-80-247-1319-9.
CIPRA, T. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 1986.
COLLINS, J. C., PORRAS, J. I. Jak vybudovat trvale úspěšnou firmu: úspěšné návyky vizionářských společností : překlad bestselleru Built to last. Přeložil Martin ŠIKÝŘ. Praha: Grada Publishing, 2016. ISBN 978-80-247-5638-7.
HAN, J., KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2. vyd. San Frencisco: Morgan Kaufmann, 2006. ISBN 1-55860-901-6.
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
KLUFOVÁ, R., POLÁKOVÁ, Z. Demografické metody a analýzy: demografie české a slovenské populace. Praha: Wolters Kluwer Česká republika, 2010. ISBN 978-80-7357-546-5.
MULAČOVÁ, V., MULAČ, P. Obchodní podnikání ve 21. století. Praha: Grada, 2013. Finanční řízení. ISBN 978-80-247-4780-4.
VOJTKOVÁ, M. Demografia podnikov: teoretické aspekty a empíria. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2016. ISBN 978-80-7560-028-8.
VODÁKOVÁ, A., KALIBOVÁ, K., PAVLÍK, Z. ed. Demografie (nejen) pro demografy. 2., upr. vyd. Praha: Sociologické nakladatelství, 1996. Sociologické pojmosloví. ISBN 80-85850-30-3.
Zdroje Internetu.
Seznam doporučené literatury
ARLT, J., ARLTOVÁ, M. Ekonomické časové řady: [vlastnosti, metody modelování, příklady a aplikace]. Praha: Grada, 2007. ISBN 978-80-247-1319-9.
CIPRA, T. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 1986.
COLLINS, J. C., PORRAS, J. I. Jak vybudovat trvale úspěšnou firmu: úspěšné návyky vizionářských společností : překlad bestselleru Built to last. Přeložil Martin ŠIKÝŘ. Praha: Grada Publishing, 2016. ISBN 978-80-247-5638-7.
HAN, J., KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2. vyd. San Frencisco: Morgan Kaufmann, 2006. ISBN 1-55860-901-6.
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
KLUFOVÁ, R., POLÁKOVÁ, Z. Demografické metody a analýzy: demografie české a slovenské populace. Praha: Wolters Kluwer Česká republika, 2010. ISBN 978-80-7357-546-5.
MULAČOVÁ, V., MULAČ, P. Obchodní podnikání ve 21. století. Praha: Grada, 2013. Finanční řízení. ISBN 978-80-247-4780-4.
VOJTKOVÁ, M. Demografia podnikov: teoretické aspekty a empíria. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2016. ISBN 978-80-7560-028-8.
VODÁKOVÁ, A., KALIBOVÁ, K., PAVLÍK, Z. ed. Demografie (nejen) pro demografy. 2., upr. vyd. Praha: Sociologické nakladatelství, 1996. Sociologické pojmosloví. ISBN 80-85850-30-3.
Zdroje Internetu.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka přednesla obhajobu práce s názvem: Demografie podniků.
Vedoucí práce v posudku DP nenavrhla žádné otázky.
Otázky dle posudku oponenta diplomové práce:
Ve druhé kapitole autorka vymezuje odvětví VaV v ČR a jeho financování. Není však úplně zřejmé, jak souvisí vymezení podpory VaV v této kapitole s vymezením podniků ve VaV dle klasifikace NACE M27, které používá dále v praktické části DP při zkoumání zvolených ukazatelů. Mohla by autorka objasnit tuto souvislost? Rovněž upřesnit o jaké podniky se dle klasifikace NACE M27 jedná? Této problematiky se autorka nikde v práci nedotkla a domnívám se, že pro celkové zhodnocení její analýzy je toto vymezení dost podstatné. Zahrnuje klasifikace do dané kategorie i vědecké instituce (výzkumná centra), vysoké školy apod.? Nebo se jedná pouze o soukromé podniky, které se zabývají pouze VaV? Jaké podniky to tedy jsou konkrétně?
Z analýzy vyplývá, že Litva dosahuje ve většině ukazatelů velmi rozkolísané hodnoty (až extrémní), ve shlukové analýze se k tomu přidává jako odlehlá země i ČR. Mohla by se autorka pokusit vysvětlit proč v Litvě, případně v ČR k této skutečnosti docházelo?