The theoretical part of this thesis titled "Modeling of Economic Processes Using ARIMA Models" focuses on the process of predicting and analyzing future values of an economy using various types of economic models. This part includes a brief introduction to the economics, modeling process and information on various types of models that can be used. Examples of those models: AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX, and SARIMAX models. The practical part includes a case study on applying ARIMA models to Qatar's GDP. The objectives of this case study are to provide, analyze, forecast, process, show results, and give recommendations about Qatar's GDP using ARIMA model processes.
Anotace v angličtině
Teoretická část diplomové práce Modelování ekonomických procesů pomocí modelů ARIMA se zaměřuje na procesy predikce a analýzy budoucích hodnot ekonomiky pomocí různých typů ekonomických modelů. Tato část zahrnuje úvod do ekonomiky, procesu modelování a poskytování informací o dalších typech modelů, které lze použít. Příklady těchto modelů: modely AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX a SARIMAX.
Praktická část obsahuje jednu případovou studii o aplikaci modelů ARIMA na katarský HDP. Cílem této případové studie je poskytnout, analyzovat, předpovědět, zpracovat, představit výsledky a poskytnout doporučení ohledně katarského HDP a seznámit nás s používáním modelů ARIMA.
Klíčová slova
Models, Forecasting, ARIMA, Economics, Time series, GDP
The theoretical part of this thesis titled "Modeling of Economic Processes Using ARIMA Models" focuses on the process of predicting and analyzing future values of an economy using various types of economic models. This part includes a brief introduction to the economics, modeling process and information on various types of models that can be used. Examples of those models: AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX, and SARIMAX models. The practical part includes a case study on applying ARIMA models to Qatar's GDP. The objectives of this case study are to provide, analyze, forecast, process, show results, and give recommendations about Qatar's GDP using ARIMA model processes.
Anotace v angličtině
Teoretická část diplomové práce Modelování ekonomických procesů pomocí modelů ARIMA se zaměřuje na procesy predikce a analýzy budoucích hodnot ekonomiky pomocí různých typů ekonomických modelů. Tato část zahrnuje úvod do ekonomiky, procesu modelování a poskytování informací o dalších typech modelů, které lze použít. Příklady těchto modelů: modely AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX a SARIMAX.
Praktická část obsahuje jednu případovou studii o aplikaci modelů ARIMA na katarský HDP. Cílem této případové studie je poskytnout, analyzovat, předpovědět, zpracovat, představit výsledky a poskytnout doporučení ohledně katarského HDP a seznámit nás s používáním modelů ARIMA.
Klíčová slova
Models, Forecasting, ARIMA, Economics, Time series, GDP
The aim of this work is to map the family of ARIMA models (SARIMA, FARIMA, etc.) in terms of their application to different types of processes. Part of this work will be analysis of selected real process, incl. verification and comparison of proposed models.
Guidelines:
- Objective and methods.
- Literature Review.
- Research Methodology.
- Case study and Results.
- Recommendation and Conclusion.
Zásady pro vypracování
The aim of this work is to map the family of ARIMA models (SARIMA, FARIMA, etc.) in terms of their application to different types of processes. Part of this work will be analysis of selected real process, incl. verification and comparison of proposed models.
Guidelines:
- Objective and methods.
- Literature Review.
- Research Methodology.
- Case study and Results.
- Recommendation and Conclusion.
Seznam doporučené literatury
BROCKLEBANK, John Clare, David A. DICKEY a Bong S. CHOI. SAS for forecasting time series. Third edition. Cary, N.C.: SAS Institute, 2018. ISBN 1629598445.
HOBOKEN, NJ a. Introduction to time series analysis and forecasting. Third. New Jersey: Wiley-Interscience, 2008. ISBN ISBN 978-0-4 71-65397-4.
BROCKWELL, Peter J and Richard A. DAVIS. Time Series: Theory and Methods. 2nd edition. Fort Collins, USA: epartment of Statistics, 1991. ISBN 978-1-4419-0319-8.
MILLS, Terence C. Time series techniques for economists. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1990. ISBN 0521343399
Seznam doporučené literatury
BROCKLEBANK, John Clare, David A. DICKEY a Bong S. CHOI. SAS for forecasting time series. Third edition. Cary, N.C.: SAS Institute, 2018. ISBN 1629598445.
HOBOKEN, NJ a. Introduction to time series analysis and forecasting. Third. New Jersey: Wiley-Interscience, 2008. ISBN ISBN 978-0-4 71-65397-4.
BROCKWELL, Peter J and Richard A. DAVIS. Time Series: Theory and Methods. 2nd edition. Fort Collins, USA: epartment of Statistics, 1991. ISBN 978-1-4419-0319-8.
MILLS, Terence C. Time series techniques for economists. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1990. ISBN 0521343399
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
The student presented a thesis defense entitled: Modelling of economic processes using ARIMA models. The aim of this work is to map the family of ARIMA models (SARIMA, FARIMA, etc.) in terms of their application to different types of processes. Part of this work will be analysis of selected real process, incl. verification and comparison of proposed models.
Questions according to the opinion of the supervisor and the opponent of the diploma thesis:
Why did you use only basic ARIMA models in the chapter 3?