Diplomová práce se zaměřuje na tvorbu a integraci softwaru dle kritérií Průmyslu 4.0.
V teoretické části jsou popsány základní principy a celkový koncept čtvrté průmyslové revoluce. Další část je věnována analýze stávajících procesů ve výrobní společnosti HELLA AUTOTECHNIK NOVA, s.r.o. především z oboru kontroly kvality, s cílem optimalizovat stávající procesy a prozkoumat dopady licenční politiky.
Praktická část práce se zaměřuje na tvorbu a aplikování softwaru, který využívá neuronové sítě pro vyhodnocování nedostatků na výrobcích. Dále dochází k využití simulační studie pro ověření funkčnosti navrhovaných opatření a následné shrnutí získaných výstupů. V závěru jsou pak stanoveny základní požadavky a rizika spojená s integrací systému do praxe.
Anotace v angličtině
Master's thesis is focused on software creation and integration according to the Industry 4.0
criteria.
Theoretical part is focused on describing basics principles and overall concept of the Fourth Industrial Revolution. There is also analysis of existing processes in manufacturing company HELLA AUTOTECHNIK NOVA, s.r.o. The analysis is primarily focused on field of quality control to optimize existing processes and examine impacts of licensing policy.
Practical part is focused on software creation and application which uses neural networks for evaluation of defects on products. Then there is application of simulation study for verification of functionality of the proposed measures and summary of the results. In the end there are determined basic requirements and risks which may occur when integrating the system.
Klíčová slova
Průmysl 4.0, umělá inteligence, neuronová síť, Kvalita 4.0, kontrola kvality
Klíčová slova v angličtině
Industry 4.0, artificial intelligence, neural network, Quality 4.0, quality control
Rozsah průvodní práce
81
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zaměřuje na tvorbu a integraci softwaru dle kritérií Průmyslu 4.0.
V teoretické části jsou popsány základní principy a celkový koncept čtvrté průmyslové revoluce. Další část je věnována analýze stávajících procesů ve výrobní společnosti HELLA AUTOTECHNIK NOVA, s.r.o. především z oboru kontroly kvality, s cílem optimalizovat stávající procesy a prozkoumat dopady licenční politiky.
Praktická část práce se zaměřuje na tvorbu a aplikování softwaru, který využívá neuronové sítě pro vyhodnocování nedostatků na výrobcích. Dále dochází k využití simulační studie pro ověření funkčnosti navrhovaných opatření a následné shrnutí získaných výstupů. V závěru jsou pak stanoveny základní požadavky a rizika spojená s integrací systému do praxe.
Anotace v angličtině
Master's thesis is focused on software creation and integration according to the Industry 4.0
criteria.
Theoretical part is focused on describing basics principles and overall concept of the Fourth Industrial Revolution. There is also analysis of existing processes in manufacturing company HELLA AUTOTECHNIK NOVA, s.r.o. The analysis is primarily focused on field of quality control to optimize existing processes and examine impacts of licensing policy.
Practical part is focused on software creation and application which uses neural networks for evaluation of defects on products. Then there is application of simulation study for verification of functionality of the proposed measures and summary of the results. In the end there are determined basic requirements and risks which may occur when integrating the system.
Klíčová slova
Průmysl 4.0, umělá inteligence, neuronová síť, Kvalita 4.0, kontrola kvality
Klíčová slova v angličtině
Industry 4.0, artificial intelligence, neural network, Quality 4.0, quality control
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je navrhnout a realizovat integraci softwarových produktů ve společnosti, která plánuje nebo realizuje přechod na tzv. "Průmysl 4.0".
Student v rámci diplomové práce provede analýzu existujících procesů ve výrobní společnosti, zmapuje využívané softwarové produkty používané za účelem detekce dekorativních vad a navrhne a implementuje systémovou integraci v duchu "Průmysl 4.0" za účelem optimalizace jejich využití s ohledem na využívání aplikací, posouzení dopadu na licenční politiku ve společnosti apod. Pro popis systémové integrace budou použity vhodné výrazové prostředky (např. UML, SysML apod.).
Jedním z hlavních zaměření diplomové práce bude realizace vlastní aplikace nad SW produktem ViDi od společnosti Cognex za účelem prověření možnosti nasazení strojového učení dekorativních vad výrobků. Specifickým cílem diplomové práce je také posouzení možného paralelního zpracování pro detekci dekorativních vad výrobků.
V rámci praktické části dojde k otestování navrhovaných přístupů na dostupném HW i SW vybavení a vyhodnocení navrhovaných opatření.
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je navrhnout a realizovat integraci softwarových produktů ve společnosti, která plánuje nebo realizuje přechod na tzv. "Průmysl 4.0".
Student v rámci diplomové práce provede analýzu existujících procesů ve výrobní společnosti, zmapuje využívané softwarové produkty používané za účelem detekce dekorativních vad a navrhne a implementuje systémovou integraci v duchu "Průmysl 4.0" za účelem optimalizace jejich využití s ohledem na využívání aplikací, posouzení dopadu na licenční politiku ve společnosti apod. Pro popis systémové integrace budou použity vhodné výrazové prostředky (např. UML, SysML apod.).
Jedním z hlavních zaměření diplomové práce bude realizace vlastní aplikace nad SW produktem ViDi od společnosti Cognex za účelem prověření možnosti nasazení strojového učení dekorativních vad výrobků. Specifickým cílem diplomové práce je také posouzení možného paralelního zpracování pro detekci dekorativních vad výrobků.
V rámci praktické části dojde k otestování navrhovaných přístupů na dostupném HW i SW vybavení a vyhodnocení navrhovaných opatření.
Seznam doporučené literatury
*VENERI G., CAPASSO A. Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry. Packt Publishing, 2018, 556 pp. ISBN 978-1789537222.
*MAHMOOD Z. The Internet of Things in the Industrial Sector: Security and Device Connectivity, Smart Environments, and Industry 4.0 (Computer Communications and Networks) . Springer, 2019, 326 pp. ASIN: B07W39XG91
Seznam doporučené literatury
*VENERI G., CAPASSO A. Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry. Packt Publishing, 2018, 556 pp. ISBN 978-1789537222.
*MAHMOOD Z. The Internet of Things in the Industrial Sector: Security and Device Connectivity, Smart Environments, and Industry 4.0 (Computer Communications and Networks) . Springer, 2019, 326 pp. ASIN: B07W39XG91
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student navrhl a vytvořil modul pro zpřístupnění nástroje knihovny ViDi pro nahrazení nevyhovující aplikace vytvořené v programu Cognex Designer. Tento modul byl doplněn do komplexnějšího nástroje pro výstupní kontrolu kvality výrobků ve společnosti. Aplikace byla otestována po implementaci na vzorových snímcích, které poskytla spolupracující společnost.
Cíle se podařilo splnit v plném rozsahu.
Práce nenašla shodu s jinými pracemi, není plagiátem.
Student zodpověděl dotazy vedoucího práce i členů komise a výborně reagoval na připomínky.