Cílem této bakalářské práce je představit čtenářovi Big Data ekosystém. Práce se v teoretické části zaměřuje na představení samotných Big dat, NoSQL databází, relačních databází, technologií od společnosti Apache, seznámení s pojmem open data a s vizualizačními nástroji. Praktická část je věnována práci se sadou dat, na které jsou provedeny operace jako nahrání dat, jejich analýza a vizualizace. Celý Big Data ekosystém je velice rozsáhlý, z toho důvodu celá práce je zaměřena spíše pro začínající uživatele.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor thesis is to introduce the Big Data ecosystem to the reader. The theoretical part of the thesis focuses on the introduction of the Big data itself, as well as the NoSQL databases, relational databases, Apache technologies, the concept of open data and visualization tools. The practical part is devoted to working with a dataset on which operations such as data loading, data analysis and visualization are performed. The whole Big Data ecosystem is very large, so for this reason the whole work is rocising more on novice users.
Klíčová slova
apache, big data, ekosystém, noSQL databáze, open data, vizualizační nástroje
Klíčová slova v angličtině
apache, big data, ecosystem, noSQL database, open data, visualization tools
Rozsah průvodní práce
90
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem této bakalářské práce je představit čtenářovi Big Data ekosystém. Práce se v teoretické části zaměřuje na představení samotných Big dat, NoSQL databází, relačních databází, technologií od společnosti Apache, seznámení s pojmem open data a s vizualizačními nástroji. Praktická část je věnována práci se sadou dat, na které jsou provedeny operace jako nahrání dat, jejich analýza a vizualizace. Celý Big Data ekosystém je velice rozsáhlý, z toho důvodu celá práce je zaměřena spíše pro začínající uživatele.
Anotace v angličtině
The aim of this bachelor thesis is to introduce the Big Data ecosystem to the reader. The theoretical part of the thesis focuses on the introduction of the Big data itself, as well as the NoSQL databases, relational databases, Apache technologies, the concept of open data and visualization tools. The practical part is devoted to working with a dataset on which operations such as data loading, data analysis and visualization are performed. The whole Big Data ecosystem is very large, so for this reason the whole work is rocising more on novice users.
Klíčová slova
apache, big data, ekosystém, noSQL databáze, open data, vizualizační nástroje
Klíčová slova v angličtině
apache, big data, ecosystem, noSQL database, open data, visualization tools
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je představení technologií BigData a jejich možné využití v praxi. V teoretické části bude popsán úplný přehled technologií v oblasti BigData a NoSQL databází. Výstupem praktické části bude výběr jedné komplexní technologie (hlavní technologie i související), na které bude představena práce s BigDaty. Práce bude analyzovat jednotlivé technologie, kdy u každé technologie bude uveden praktický příklad použití, výhody a nevýhody, možnosti API, apod. včetně detailního popisu systémových prostředků nutných pro běh dané technologie.
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je představení technologií BigData a jejich možné využití v praxi. V teoretické části bude popsán úplný přehled technologií v oblasti BigData a NoSQL databází. Výstupem praktické části bude výběr jedné komplexní technologie (hlavní technologie i související), na které bude představena práce s BigDaty. Práce bude analyzovat jednotlivé technologie, kdy u každé technologie bude uveden praktický příklad použití, výhody a nevýhody, možnosti API, apod. včetně detailního popisu systémových prostředků nutných pro běh dané technologie.
Seznam doporučené literatury
HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6.
MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4119-9.
Big Data: Definitions and Concepts. Big Data : Concepts, Challenges and Solutions. Available from: http://bigdata-tech.blogspot.com/p/big-data-definitions-and-concepts.html
What is the difference between data science, data analysis, data mining, machine learning, AI, and big data? Quora. Available from: https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-data-science-data-analysis-data-mining-machine-learning-AI-and-big-data
Seznam doporučené literatury
HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6.
MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4119-9.
Big Data: Definitions and Concepts. Big Data : Concepts, Challenges and Solutions. Available from: http://bigdata-tech.blogspot.com/p/big-data-definitions-and-concepts.html
What is the difference between data science, data analysis, data mining, machine learning, AI, and big data? Quora. Available from: https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-data-science-data-analysis-data-mining-machine-learning-AI-and-big-data
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Cílem bakalářské práce bylo představení technologií BigData a jejich možné využití v praxi. V teoretické části je popsán úplný přehled technologií v oblasti BigData a NoSQL databází.
Výstupem praktické části byl výběr jedné komplexní technologie, na které je představena práce s BigDaty. Práce analyzuje jednotlivé technologie, kdy u každé technologie je uveden praktický příklad použití, výhody a nevýhody, možnosti API, apod.
Všechna kritéria hodnocení práce splnil student na výborné úrovni.
Dle vedoucí je kvalita předkládané bakalářské práce, jak teoretické části, tak i praktické, na výborné úrovni.
Student zodpověděl dotazy vedoucí práce i členů komise. V práci se nevyskytly žádné podstatné nedostatky.