Stav zdraví patří mezi ukazatele měřící kvalitu života. Zdravotní stav populace je v rámci Evropské Unie dlouhodobě sledován a jsou přijímány strategie vedoucí k jeho zlepšení například na úrovni EU, jednotlivých států, popř. jejich regionů. Existuje celá řada determinantů stavu zdraví, které stav zdraví ovlivňují. Databáze Eurostatu, OECD a WHO poskytují rozsáhlé datové soubory obsahující jak ukazatele stavu zdraví, tak jeho determinantů v agregované formě na celostátní, popř. regionální úrovni. Problémem těchto databází jsou chybějící, popř. zastaralé hodnoty ukazatelů. Jedná se především o determinanty stavu zdraví, popř. ukazatele týkající se starších osob. Vzhledem k tomu, že ukazatele stavu zdraví a jeho determinantů jsou vícerozměrná data, je nutné snížit jejich rozměrnost pro další využití při modelování stavu zdraví a jeho determinantů. Hlavním cílem disertační práce je porovnání a vyhodnocení výsledků lineárních a nelineárních technik pro snížení rozměrnosti ukazatelů stavu zdraví a jejich determinantů v zemích EU-27 a využití takto předzpracovaných dat k posouzení nerovností ve stavu zdraví a identifikování skupin států s podobnou, resp. rozdílnou úrovní stavu zdraví. V této disertační práci je pomocí metod pro snížení rozměrnosti ukazatelů, metod shlukové analýzy a hybridního přístupu snížena rozměrnost použitých ukazatelů, jsou posouzeny nerovnosti ve stavu zdraví a jeho determinantech a jsou nalezeny státy EU-27 s podobnou úrovní stavu zdraví a jeho determinantů. Tyto státy jsou následně lineárně uspořádány. Výsledky jsou přehledně vizualizovány pomocí různých možností vizualizace včetně využití geografických dat. Nakonec jsou získané výsledky porovnány s již publikovanými.
Anotace v angličtině
Health status belong among indicators measuring quality of life. Health status of population is monitored within European Union for a long time and strategies leading to improving are accepted at the EU, individual countries or their regions levels. Many determinants exist which influence health status. Eurostat, OECD and WHO databases provide large datasets containing indicators of health status and its determinants in aggregated form at national or regional level. Missing or outdated values of indicators are problems of these databases. Determinants of health status or indicators related to older people pose this problem. Whereas, the health status indicators and their determinants are multidimensional categories and therefore the reducing their dimensionality is necessary for further use in the health status and its determinants modelling. The main goal of this Ph.D. thesis is comparison and evaluation of the results of linear and non-linear techniques for reducing dimensionality of health status indicators and their determinants in EU-27 countries and using such pre-processed data to assess inequalities in health status and identifying groups of states with similar or different levels of health status. In this Ph.D. thesis, the dimensionality of the used indicators is reduced, inequalities in the health status and its determinants are assessed and countries of EU-27 with similar levels of health status and its determinants are found by using methods for reducing dimensionality of indicators, methods of cluster analysis and a hybrid approach. After that these countries are arranged linearly. The results are clearly visualized by using different visualisation options including geographic data. Finally, the obtained results are compared with already published.
Klíčová slova
Stav zdraví, determinanty stavu zdraví, snížení rozměrnosti ukazatelů, shlukování objektů, nerovnosti ve stavu zdraví, lineární uspořádání států.
Klíčová slova v angličtině
Health status, determinants of health status, reducing dimenzionality of indicators, clustering of objects, health inequalities, linear arrangement of countries.
Rozsah průvodní práce
-
Jazyk
CZ
Anotace
Stav zdraví patří mezi ukazatele měřící kvalitu života. Zdravotní stav populace je v rámci Evropské Unie dlouhodobě sledován a jsou přijímány strategie vedoucí k jeho zlepšení například na úrovni EU, jednotlivých států, popř. jejich regionů. Existuje celá řada determinantů stavu zdraví, které stav zdraví ovlivňují. Databáze Eurostatu, OECD a WHO poskytují rozsáhlé datové soubory obsahující jak ukazatele stavu zdraví, tak jeho determinantů v agregované formě na celostátní, popř. regionální úrovni. Problémem těchto databází jsou chybějící, popř. zastaralé hodnoty ukazatelů. Jedná se především o determinanty stavu zdraví, popř. ukazatele týkající se starších osob. Vzhledem k tomu, že ukazatele stavu zdraví a jeho determinantů jsou vícerozměrná data, je nutné snížit jejich rozměrnost pro další využití při modelování stavu zdraví a jeho determinantů. Hlavním cílem disertační práce je porovnání a vyhodnocení výsledků lineárních a nelineárních technik pro snížení rozměrnosti ukazatelů stavu zdraví a jejich determinantů v zemích EU-27 a využití takto předzpracovaných dat k posouzení nerovností ve stavu zdraví a identifikování skupin států s podobnou, resp. rozdílnou úrovní stavu zdraví. V této disertační práci je pomocí metod pro snížení rozměrnosti ukazatelů, metod shlukové analýzy a hybridního přístupu snížena rozměrnost použitých ukazatelů, jsou posouzeny nerovnosti ve stavu zdraví a jeho determinantech a jsou nalezeny státy EU-27 s podobnou úrovní stavu zdraví a jeho determinantů. Tyto státy jsou následně lineárně uspořádány. Výsledky jsou přehledně vizualizovány pomocí různých možností vizualizace včetně využití geografických dat. Nakonec jsou získané výsledky porovnány s již publikovanými.
Anotace v angličtině
Health status belong among indicators measuring quality of life. Health status of population is monitored within European Union for a long time and strategies leading to improving are accepted at the EU, individual countries or their regions levels. Many determinants exist which influence health status. Eurostat, OECD and WHO databases provide large datasets containing indicators of health status and its determinants in aggregated form at national or regional level. Missing or outdated values of indicators are problems of these databases. Determinants of health status or indicators related to older people pose this problem. Whereas, the health status indicators and their determinants are multidimensional categories and therefore the reducing their dimensionality is necessary for further use in the health status and its determinants modelling. The main goal of this Ph.D. thesis is comparison and evaluation of the results of linear and non-linear techniques for reducing dimensionality of health status indicators and their determinants in EU-27 countries and using such pre-processed data to assess inequalities in health status and identifying groups of states with similar or different levels of health status. In this Ph.D. thesis, the dimensionality of the used indicators is reduced, inequalities in the health status and its determinants are assessed and countries of EU-27 with similar levels of health status and its determinants are found by using methods for reducing dimensionality of indicators, methods of cluster analysis and a hybrid approach. After that these countries are arranged linearly. The results are clearly visualized by using different visualisation options including geographic data. Finally, the obtained results are compared with already published.
Klíčová slova
Stav zdraví, determinanty stavu zdraví, snížení rozměrnosti ukazatelů, shlukování objektů, nerovnosti ve stavu zdraví, lineární uspořádání států.
Klíčová slova v angličtině
Health status, determinants of health status, reducing dimenzionality of indicators, clustering of objects, health inequalities, linear arrangement of countries.
Zásady pro vypracování
-
Zásady pro vypracování
-
Seznam doporučené literatury
-
Seznam doporučené literatury
-
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby disertační práce Ing. Lucie Zapletalové dne 24. 3. 2023
Studentka za použití powerpointové prezentace představila téma své disertační práce. V úvodu hovořila o motivaci a teoretických východiscích, z nichž vyplývá cíl disertační práce. Součástí prezentace bylo i představení výzkumných metod a použitých dat. Druhá část prezentace obsahovala výsledky disertačního výzkumu a jejich vysvětlení. V závěru nechyběly praktické přínosy a implikace.
Následovalo představení posudků jednotlivými oponenty. Dotazy, jež byly položeny, jsou uvedeny v posudcích. Na tyto dotazy studentka odpověděla uspokojivě.
V rámci veřejné rozpravy k disertační práci byly položeny tyto dotazy:
Jaká je jednotka, za kterou se data sbírají? Používala jste vyjádření míry nejistoty u každého ukazatele? Zvažovala jste skutečnost, že každá hodnota má jinou vypovídací hodnotu z pohledu vzniku? Pro jaký souřadnicový systém slouží uvedená vizualizace? Prováděla jste porovnání s jinými metodami hodnocení stavu zdraví? Jak by bylo možné navrženou metodiku modifikovat pro zahrnutí časově-prostorové informace? Je možné navrženou metodiku použít i v jiných aplikačních oblastech?