Diplomová práce se zaměřuje na problematiku časových řad a podrobněji rozebírá vybrané metody analýzy jednorozměrných časových řad. V této práci lze nalézt i příklady aplikace metod na konkrétní časové řady z podnikové praxe, porovnání jejich výsledků, predikování budoucího vývoje časových řad a zhodnocení kvality získaných predikcí.
Anotace v angličtině
The diploma thesis focuses on the issue of time series and analyzes selected methods of one-dimensional time series analysis in more details. In this work, you can also find examples of applying methods to specific time series from business practice, comparing their results, predicting the future development of time series and evaluating the quality of obtained predictions.
Time series, analysis, decomposition methods, autocorrelation methods, Box-Jenkins methodology, forecasts.
Rozsah průvodní práce
97 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce se zaměřuje na problematiku časových řad a podrobněji rozebírá vybrané metody analýzy jednorozměrných časových řad. V této práci lze nalézt i příklady aplikace metod na konkrétní časové řady z podnikové praxe, porovnání jejich výsledků, predikování budoucího vývoje časových řad a zhodnocení kvality získaných predikcí.
Anotace v angličtině
The diploma thesis focuses on the issue of time series and analyzes selected methods of one-dimensional time series analysis in more details. In this work, you can also find examples of applying methods to specific time series from business practice, comparing their results, predicting the future development of time series and evaluating the quality of obtained predictions.
Time series, analysis, decomposition methods, autocorrelation methods, Box-Jenkins methodology, forecasts.
Zásady pro vypracování
V práci budou popsány vybrané metody analýzy jednorozměrných časových řad. Cílem práce je aplikovat tyto metody na konkrétní časové řady z podnikové praxe, porovnat výsledky, predikovat budoucí vývoj časové řady a zhodnotit kvalitu získaných predikcí.
Osnova:
- Úvod do problematiky časových řad.
- Metody analýzy časových řad.
- Analýza zvolených časových řad z podnikové praxe.
- Výběr optimálních metod.
- Rozbor výsledků a hodnocení predikcí.
Zásady pro vypracování
V práci budou popsány vybrané metody analýzy jednorozměrných časových řad. Cílem práce je aplikovat tyto metody na konkrétní časové řady z podnikové praxe, porovnat výsledky, predikovat budoucí vývoj časové řady a zhodnotit kvalitu získaných predikcí.
Osnova:
- Úvod do problematiky časových řad.
- Metody analýzy časových řad.
- Analýza zvolených časových řad z podnikové praxe.
- Výběr optimálních metod.
- Rozbor výsledků a hodnocení predikcí.
ARLT, J. a M. ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-80-86946-85-6.
CIPRA, Tomáš. Finanční ekonometrie. 2., uprav. vyd. Praha: Ekopress, 2013. ISBN 978-80-86929-93-4.
HAMILTON, James D. Time series analysis. Princeton: Princeton University Press, 1994. ISBN 9780691042893.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
grafy
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Studentka přednesla téma své DP „Analýza časových řad v podnikové praxi“, vedoucí a oponent v posudcích DP pokládají následující otázky či náměty:
U některých časových řad, se kterými jste pracovala, došlo v průběhu sledovaného období k prudkým změnám hodnot, viz. např. časová řada proměnné „počet klientů, kteří investují“ – v srpnu 2020 jich bylo 228, v září 2020 už 408 (Tabulka 6, str. 57). Znáte příčiny těchto „skoků“?
Na str. 70 uvádíte, že časová řada počtu klientů je na první pohled nestacionární. Jak to z Obr. 15 poznáte? Dá se stacionarita (resp. nestacionarita) časové řady ověřit numericky (například nějakým testem)?
Otázky a náměty z rozpravy:
Dala by se v rámci Vaší DP využít citlivostní analýza, která by zpřesnila zjištěné výsledky?
Jaké je současné investiční chování zákazníků Partners?