Cílem diplomové práce je návrh a implementace webové aplikace s uživatelským rozhraním pro zpracování vědeckých výsledků s cílem získat lepší přehled nad zpracovávanými daty. Aplikace bude poskytovat import dat ze souboru, popisné statistiky zpracovávaného datového souboru a tvorbu grafů. V teoretické části práce budou popsány vybrané statistické metody pro zpracování vědeckých dat a použité technologie. V praktické části student navrhne a implementuje samotnou webovou aplikaci. Backendová část aplikace bude využívat jazyk Python (Django) a vhodně zvolené knihovny. Frontendová část aplikace bude vytvořena pomocí vybraného component-based frameworku.
Anotace v angličtině
Goal of this diploma thesis is to design and implement web application with user interface for processing scientific data and gain insight into them. Application will offer importing data from local files, descriptive statistics of the processed data and creating graphs visualizing the data. Theoretical part of the thesis will focus on explaining chosen statistical methods for processing the data and used technologies. Practical part will be dedicated to the design and implementation of application itself. Application backend will be programmed in Python using Django framework and chosen libraries. Frontend will be made in student selected component-based framework.
Klíčová slova
datová analýza, data mining, statistická analýza, věděcká data
Klíčová slova v angličtině
data analysis, data mining, statistical analysis, scientific data
Rozsah průvodní práce
100 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem diplomové práce je návrh a implementace webové aplikace s uživatelským rozhraním pro zpracování vědeckých výsledků s cílem získat lepší přehled nad zpracovávanými daty. Aplikace bude poskytovat import dat ze souboru, popisné statistiky zpracovávaného datového souboru a tvorbu grafů. V teoretické části práce budou popsány vybrané statistické metody pro zpracování vědeckých dat a použité technologie. V praktické části student navrhne a implementuje samotnou webovou aplikaci. Backendová část aplikace bude využívat jazyk Python (Django) a vhodně zvolené knihovny. Frontendová část aplikace bude vytvořena pomocí vybraného component-based frameworku.
Anotace v angličtině
Goal of this diploma thesis is to design and implement web application with user interface for processing scientific data and gain insight into them. Application will offer importing data from local files, descriptive statistics of the processed data and creating graphs visualizing the data. Theoretical part of the thesis will focus on explaining chosen statistical methods for processing the data and used technologies. Practical part will be dedicated to the design and implementation of application itself. Application backend will be programmed in Python using Django framework and chosen libraries. Frontend will be made in student selected component-based framework.
Klíčová slova
datová analýza, data mining, statistická analýza, věděcká data
Klíčová slova v angličtině
data analysis, data mining, statistical analysis, scientific data
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je návrh a implementace webové aplikace s uživatelským rozhraním pro zpracování vědeckých výsledků s cílem získat lepší přehled nad zpracovávanými daty. Aplikace bude poskytovat import dat ze souboru, popisné statistiky zpracovávaného datového souboru a tvorbu grafů. V teoretické části práce budou popsány vybrané statistické metody pro zpracování vědeckých dat a použité technologie. V praktické části bude navržena a implementována samotná webová aplikace. Backendová část aplikace bude využívat jazyk Python (Django) a vhodně zvolené knihovny. Frontendová část aplikace bude vytvořena pomocí vybraného component-based frameworku.
Zásady pro vypracování
Cílem diplomové práce je návrh a implementace webové aplikace s uživatelským rozhraním pro zpracování vědeckých výsledků s cílem získat lepší přehled nad zpracovávanými daty. Aplikace bude poskytovat import dat ze souboru, popisné statistiky zpracovávaného datového souboru a tvorbu grafů. V teoretické části práce budou popsány vybrané statistické metody pro zpracování vědeckých dat a použité technologie. V praktické části bude navržena a implementována samotná webová aplikace. Backendová část aplikace bude využívat jazyk Python (Django) a vhodně zvolené knihovny. Frontendová část aplikace bude vytvořena pomocí vybraného component-based frameworku.
Seznam doporučené literatury
PECINOVSKÝ, Rudolf. Python: knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Myslíme v.. Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-0659-2.
LIM, Greg a Daniel CORREA. Django 4 for the Impatient. Packt Publishing, 2022. ISBN 978-1803245836.
VAUGHAN, Daniel. Analytical skills for AI and data science: building skills for an AI-driven enterprise. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2020. ISBN 1492060941.
Seznam doporučené literatury
PECINOVSKÝ, Rudolf. Python: knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Myslíme v.. Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-0659-2.
LIM, Greg a Daniel CORREA. Django 4 for the Impatient. Packt Publishing, 2022. ISBN 978-1803245836.
VAUGHAN, Daniel. Analytical skills for AI and data science: building skills for an AI-driven enterprise. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2020. ISBN 1492060941.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Cílem diplomové práce byl návrh a implementace webové aplikace s uživatelským rozhraním pro zpracování vědeckých výsledků s cílem získat lepší přehled nad zpracovávanými daty. Frontendová část aplikace bude vytvořena pomocí vybraného component-based frameworku.
Dle vedoucího splnil student všechny vytyčené cíle práce.
Dle oponenta je práce považována za zdařilou, obsáhlou a zabývající se problémovou oblastí, kterou se z pohledu nároků na diplomovou práci podařilo diplomantovi zvládnout.
Student prezentoval práci i s názornými ukázkami a reagoval na dotazy a připomínky vedoucího, oponenta i členů komise.