V této bakalářské práci je cílem vyvinout algoritmy pro zpracování obrazu za účelem kontroly
kvality dílu dveřního panelu. V teoretické části bude popsána problematika kvality a důvody
její kontroly se zaměřením na moderní technologie, jako je například kontrola kvality
s využitím kamerových systémů. Bude uvedena problematika kontroly dveřního panelu, dále
budou vytvořeny algoritmy pro kontrolu kvality i za využití konvolučních neuronových sítí.
Na konci budou diskutovány výsledky těchto algoritmů.
Anotace v angličtině
In this bachelor's thesis, the goal is to develop algorithms for image processing in order to
check the quality of a door panel part. In the theoretical part, the issue of quality and the
reasons for its control will be described. I will focus on modern technologies, such as quality
control using camera systems. The issue of door panel control will be presented, and
algorithms for quality control will also be created using convolutional neural networks. At the
end, the results of these algorithms will be discussed.
Klíčová slova
kvalita, neuronová síť, detekce, zpracování obrazu, kvalita v automobilovém průmyslu
Klíčová slova v angličtině
quality, neural network, detection, image processing, quality in the automotive industry
Rozsah průvodní práce
74
Jazyk
CZ
Anotace
V této bakalářské práci je cílem vyvinout algoritmy pro zpracování obrazu za účelem kontroly
kvality dílu dveřního panelu. V teoretické části bude popsána problematika kvality a důvody
její kontroly se zaměřením na moderní technologie, jako je například kontrola kvality
s využitím kamerových systémů. Bude uvedena problematika kontroly dveřního panelu, dále
budou vytvořeny algoritmy pro kontrolu kvality i za využití konvolučních neuronových sítí.
Na konci budou diskutovány výsledky těchto algoritmů.
Anotace v angličtině
In this bachelor's thesis, the goal is to develop algorithms for image processing in order to
check the quality of a door panel part. In the theoretical part, the issue of quality and the
reasons for its control will be described. I will focus on modern technologies, such as quality
control using camera systems. The issue of door panel control will be presented, and
algorithms for quality control will also be created using convolutional neural networks. At the
end, the results of these algorithms will be discussed.
Klíčová slova
kvalita, neuronová síť, detekce, zpracování obrazu, kvalita v automobilovém průmyslu
Klíčová slova v angličtině
quality, neural network, detection, image processing, quality in the automotive industry
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit a implementovat algoritmus pro kontrolu kvality dveřního panelu z obrazových dat. Algoritmus bude založen na detekci přítomnosti definovaných relevantních součástí na staticky uchyceném dílu dveřního panelu. V rámci teoretické části bakalářské práce bude kladen důraz na prostudování oblasti kontroly kvality ve výrobním průmyslu, s výrazným zaměřením na obrazovou analýzu a detekci složek výrobků prostřednictvím standardních technik zpracování obrazu a konvolučních neuronových sítí (CNN). V praktické části bude student navrhovat, vyvíjet a optimalizovat algoritmy pro obrazovou detekci a klasifikaci klíčových komponent dveřních panelů, a to s využitím jak standardních metod zpracování obrazu, tak CNN. Aplikovatelnost algoritmů bude demonstrována prostřednictvím implementace a otestování v kontextu konkrétní výrobní linky dveřních panelů s analýzou výsledků a jejich diskusí.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit a implementovat algoritmus pro kontrolu kvality dveřního panelu z obrazových dat. Algoritmus bude založen na detekci přítomnosti definovaných relevantních součástí na staticky uchyceném dílu dveřního panelu. V rámci teoretické části bakalářské práce bude kladen důraz na prostudování oblasti kontroly kvality ve výrobním průmyslu, s výrazným zaměřením na obrazovou analýzu a detekci složek výrobků prostřednictvím standardních technik zpracování obrazu a konvolučních neuronových sítí (CNN). V praktické části bude student navrhovat, vyvíjet a optimalizovat algoritmy pro obrazovou detekci a klasifikaci klíčových komponent dveřních panelů, a to s využitím jak standardních metod zpracování obrazu, tak CNN. Aplikovatelnost algoritmů bude demonstrována prostřednictvím implementace a otestování v kontextu konkrétní výrobní linky dveřních panelů s analýzou výsledků a jejich diskusí.
Seznam doporučené literatury
AGGARWAL, Charu C. Neural networks and deep learning: a textbook. Cham, Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-319-94462-3.
GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS, [2018]. Digital image processing. Fourth edition. New York: Pearson. ISBN 978-013-3356-724.
Seznam doporučené literatury
AGGARWAL, Charu C. Neural networks and deep learning: a textbook. Cham, Switzerland: Springer, 2018. ISBN 978-3-319-94462-3.
GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS, [2018]. Digital image processing. Fourth edition. New York: Pearson. ISBN 978-013-3356-724.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Práce úspěšně splnila všechny stanovené cíle. Byly navrženy a implementovány algoritmy pro zpracování obrazu za účelem kontroly kvality dílu dveřního panelu, jak konvenční metody, tak pokročilé metody využívající konvoluční neuronové sítě (CNN). Výsledky experimentů byly důkladně analyzovány a porovnány. Téma práce je velmi aktuální a má vysokou praktickou využitelnost, zejména v automobilovém průmyslu, kde je kvalita výrobků klíčová. Implementace pokročilých metod, jako jsou CNN, představuje moderní přístup, který může významně přispět ke zvýšení efektivity a přesnosti kontroly kvality.
Komise navrhuje práci na ocenění za vynikající tvůrčí výsledky dle článku 3, písm. b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice.