Tato práce se věnuje vytvoření aplikace kamerové kontroly pro inspekci štítku čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky s využitím kamerového systému Cognex. Nejprve jsou uvedeny základní principy kamerové inspekce a strojového vidění. Provedena je rešerše kamerových systémů Cognex. V praktické části je vytvořena inspekční aplikace s využitím nástrojů Cognex Designer, Deep Learning a vyhodnocena její spolehlivost.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to the creation of a camera inspection application for the inspection of the windshield label and the upper part of the instrument panel using the Cognex camera system. First, the basic principles of camera inspection and machine vision are given. Cognex camera systems are searched. In the practical part, an inspection application is created using Cognex Designer, Deep Learning tools and its reliability is evaluated.
computer vision, machine learning, camera inspection, Cognex Designer, Cognex VisionPro Deep Learning
Rozsah průvodní práce
-
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce se věnuje vytvoření aplikace kamerové kontroly pro inspekci štítku čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky s využitím kamerového systému Cognex. Nejprve jsou uvedeny základní principy kamerové inspekce a strojového vidění. Provedena je rešerše kamerových systémů Cognex. V praktické části je vytvořena inspekční aplikace s využitím nástrojů Cognex Designer, Deep Learning a vyhodnocena její spolehlivost.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to the creation of a camera inspection application for the inspection of the windshield label and the upper part of the instrument panel using the Cognex camera system. First, the basic principles of camera inspection and machine vision are given. Cognex camera systems are searched. In the practical part, an inspection application is created using Cognex Designer, Deep Learning tools and its reliability is evaluated.
computer vision, machine learning, camera inspection, Cognex Designer, Cognex VisionPro Deep Learning
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit a implementovat algoritmus pro kontrolu specifikace čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky z obrazových dat s využitím kamerového systému Cognex. Řešení kontroly bude založeno na zpracování obrazu s využitím Cognex Designer Software.
V teoretické části práce bude proveden průzkum problematiky kamerové kontroly v automobilovém průmyslu se zaměřením na inspekci specifických komponent vozidla spolu s přehledem stávajících technologických řešení pro požadovanou kontrolu. Dále bude provedena rešerše kamerových systémů Cognex a stručný popis jejich obslužných softwarů.
Praktická část bude zaměřena na aplikaci teoretických poznatků v reálném prostředí výrobní linky. Konkrétně na tvorbu řešení pro samotné zpracování obrazu pro kontrolu specifikace čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky a jeho implementaci do systémů Cognex spolu s evidencí záznamů kontroly kvality sledovaných dílů a jejich přehlednou vizualizaci. Závěrem práce bude provedeno shrnutí dosažených výsledků, hodnocení spolehlivosti řešení a diskuze o potenciálních vylepšeních.
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit a implementovat algoritmus pro kontrolu specifikace čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky z obrazových dat s využitím kamerového systému Cognex. Řešení kontroly bude založeno na zpracování obrazu s využitím Cognex Designer Software.
V teoretické části práce bude proveden průzkum problematiky kamerové kontroly v automobilovém průmyslu se zaměřením na inspekci specifických komponent vozidla spolu s přehledem stávajících technologických řešení pro požadovanou kontrolu. Dále bude provedena rešerše kamerových systémů Cognex a stručný popis jejich obslužných softwarů.
Praktická část bude zaměřena na aplikaci teoretických poznatků v reálném prostředí výrobní linky. Konkrétně na tvorbu řešení pro samotné zpracování obrazu pro kontrolu specifikace čelního skla a vrchního dílu přístrojové desky a jeho implementaci do systémů Cognex spolu s evidencí záznamů kontroly kvality sledovaných dílů a jejich přehlednou vizualizaci. Závěrem práce bude provedeno shrnutí dosažených výsledků, hodnocení spolehlivosti řešení a diskuze o potenciálních vylepšeních.
Seznam doporučené literatury
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart Cameras [online]. Boston, MA: Springer US, 2010. ISBN 978-1-4419-0954-1. Dostupné z: doi:10.1007/978-1-4419-0953-4
GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS, [2018]. Digital image processing. Fourth edition. New York: Pearson. ISBN 978-013-3356-724.
Seznam doporučené literatury
BELBACHIR, Ahmed Nabil, ed. Smart Cameras [online]. Boston, MA: Springer US, 2010. ISBN 978-1-4419-0954-1. Dostupné z: doi:10.1007/978-1-4419-0953-4
GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS, [2018]. Digital image processing. Fourth edition. New York: Pearson. ISBN 978-013-3356-724.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Bakalářská práce splnila všechny stanovené cíle. Byla vytvořena aplikace pro kamerovou kontrolu specifikačního štítku čelního skla a částí přístrojové desky s využitím systému Cognex. Teoretická část poskytuje přehled o strojovém vidění a kamerových systémech, praktická část zahrnuje vývoj a testování aplikace v reálném prostředí výrobní linky. Téma práce je aktuální a má vysokou praktickou využitelnost, zejména v automobilovém průmyslu, kde je kvalita výrobků klíčová. Implementace pokročilých metod strojového vidění představuje moderní přístup, který může významně přispět ke zvýšení efektivity a přesnosti kontroly kvality.