Ve své práci se zabývám významem označování obrázků pro efektivní detekci objektů, což je
klíčový proces pro trénování neuronových sítí. Zejména analyzujeme stávající nástroje pro
označování, jejich možnosti a platební modely. Výzkum je založen na použití jazyka
JavaScript s důrazem na výběr nástrojů na základě jejich účinnosti a dostupnosti. Součástí
vývoje je návrh a funkční požadavky na aplikaci, jakož i podrobný popis vyvíjených
algoritmů a řešení pro odladění potíží, které se vyskytly.
Anotace v angličtině
In my work, I discuss the importance of image labeling for efficient object detection, a key
process for training neural networks. In particular, we analyze existing labeling tools, their
capabilities and payment models. The research is based on the use of JavaScript with an
emphasis on selecting tools based on their effectiveness and availability. The development
includes the design and functional requirements of the application, as well as a detailed
description of the algorithms under development and solutions to debug the difficulties
encountered. The results of the work are illustrated through screenshots of the interface and
descriptions of key controls.
Klíčová slova
umělá inteligence, Canvas, JavaScript, obrázky, aplikace, objekt, metody
Ve své práci se zabývám významem označování obrázků pro efektivní detekci objektů, což je
klíčový proces pro trénování neuronových sítí. Zejména analyzujeme stávající nástroje pro
označování, jejich možnosti a platební modely. Výzkum je založen na použití jazyka
JavaScript s důrazem na výběr nástrojů na základě jejich účinnosti a dostupnosti. Součástí
vývoje je návrh a funkční požadavky na aplikaci, jakož i podrobný popis vyvíjených
algoritmů a řešení pro odladění potíží, které se vyskytly.
Anotace v angličtině
In my work, I discuss the importance of image labeling for efficient object detection, a key
process for training neural networks. In particular, we analyze existing labeling tools, their
capabilities and payment models. The research is based on the use of JavaScript with an
emphasis on selecting tools based on their effectiveness and availability. The development
includes the design and functional requirements of the application, as well as a detailed
description of the algorithms under development and solutions to debug the difficulties
encountered. The results of the work are illustrated through screenshots of the interface and
descriptions of key controls.
Klíčová slova
umělá inteligence, Canvas, JavaScript, obrázky, aplikace, objekt, metody
Cílem této práce je vytvoření mikroslužby do systému pro přípravu multimediálních data setu, které budou sloužit pro trénování neuronových sítí. Mikroslužba bude umožňovat označování různých objektů v obrázcích pomocí obdélníků, obrysů nebo pixelových masek.
Zásady pro vypracování
Cílem této práce je vytvoření mikroslužby do systému pro přípravu multimediálních data setu, které budou sloužit pro trénování neuronových sítí. Mikroslužba bude umožňovat označování různých objektů v obrázcích pomocí obdélníků, obrysů nebo pixelových masek.
Seznam doporučené literatury
Joseph Ingeno, Software Architect's Handbook, Birmingham Packt Publishing Ltd., ISBN 978-1-78862-406-0 Eric J. Braude, Michael E. Bernstein, Software Engeneering Modern Approaches, Boston University, Metropolitan College, ISBN 978-1-4786-3230-6 ŠKULTÉTY, Rastislav. JavaScript: kapesní přehled. Brno: Computer Press, 2005. ISBN 80-251-0884-8. RESIG, John; BAŠE, Ondřej a ŽIŽKA, Ondřej. JavaScript a Ajax: moderní programování webových aplikací. Brno: Computer Press, 2007. ISBN 978-80-251-1824-5.
Seznam doporučené literatury
Joseph Ingeno, Software Architect's Handbook, Birmingham Packt Publishing Ltd., ISBN 978-1-78862-406-0 Eric J. Braude, Michael E. Bernstein, Software Engeneering Modern Approaches, Boston University, Metropolitan College, ISBN 978-1-4786-3230-6 ŠKULTÉTY, Rastislav. JavaScript: kapesní přehled. Brno: Computer Press, 2005. ISBN 80-251-0884-8. RESIG, John; BAŠE, Ondřej a ŽIŽKA, Ondřej. JavaScript a Ajax: moderní programování webových aplikací. Brno: Computer Press, 2007. ISBN 978-80-251-1824-5.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Cílem této bakalářské práce bylo vytvoření mikroslužby do systému pro přípravu multimediálních data setů, které budou sloužit pro trénování neuronových sítí, Mikroslužba bude umožňovat označování různých objektů v obrázcích pomocí obdélníků, obrysů nebo pixelových masek.
Vedoucím byly práci vytknuty zásadní nepřesnosti. Po přednesení posudku došlo na kladení dotazů k prezentované práci a její obhajobě.
Cíle bakalářské práce nebyly dle komise pro státní závěrečné zkoušky naplněny. V práci se objevuje mnoho zásadních nedostatků a chyb.
Komise pro státní závěrečné zkoušky navrhuje z výše uvedených důvodů klasifikační stupeň F a doporučuje za vedení vedoucího práce VŠKP k přepracování.